Soy nuevo en JMP y estoy empezando a usar el Explorador de texto para buscar información en respuestas de texto libre de estudios de investigación de consumidores.
Una vez que el análisis ha identificado los términos clave que se encuentran en las respuestas, ¿existe una forma automatizada de ver el contexto más común para cada término?
Por ejemplo, si el estudio de consumidores analizaba el rendimiento de una nueva toalla de papel, esperaríamos que el término "absorber" o las cadenas relacionadas aparecieran con mucha frecuencia, pero la lista de términos no nos permite saber si está en el contexto de "toalla absorbida bien "o" esto no absorbió líquidos ". Lo que estoy imaginando es un "árbol de palabras" que tiene el término seleccionado en el medio y luego ramas que muestran las palabras que estaban a una distancia de 3-5 palabras, posiblemente escalando el tamaño de las palabras por la cantidad de veces que aparecen.
Supongo que puedo obtener un efecto similar creando un subconjunto de los datos que solo tiene filas donde absorber está presente en el texto y volviendo a ejecutar el análisis de texto para obtener nubes de palabras asociadas con absorber, pero sería útil si hubiera una incorporada herramienta para explorar el contexto de las palabras de manera más eficiente.
Sé que JMP pro proporciona análisis de sentimientos, pero desafortunadamente no tenemos una suscripción profesional.
Gracias Mark, la función de filtro parece darme la mayor parte del contexto que necesito por ahora.
