私はJMPを初めて使用し、テキストエクスプローラーを使用して、消費者調査研究からのフリーテキスト応答の洞察を探し始めました。
分析で回答に含まれる重要な用語が特定されたら、各用語の最も一般的なコンテキストを自動的に確認する方法はありますか？
たとえば、消費者調査が新しいペーパータオルの性能を調べている場合、「吸収する」という用語または関連する文字列が大量に表示されると予想されますが、用語リストでは、「吸収されるタオル」のコンテキストにあるかどうかはわかりません。よく」または「これは液体を吸収しませんでした」。 私が想定しているのは、選択した用語が中央にあり、3〜5語の距離内にある単語を示す分岐があり、単語のサイズを出現回数だけスケーリングする「単語ツリー」です。
テキストにabsorbが存在する行のみを含むデータのサブセットを作成し、テキスト分析を再実行して、absorbに関連付けられた単語クラウドを取得することで、同様の効果が得られると思いますが、組み込みがあれば役立つでしょう。単語のコンテキストをより効率的に探索するためのツール。
JMPプロが感情分析を提供していることは知っていますが、残念ながらプロのサブスクリプションはありません。
マークさん、ありがとうございます。フィルター機能により、今のところ必要なコンテキストのほとんどが得られるようです。
