Hola comunidad
Supongamos que realizo un experimento factorial 2 ^ 2 con factores categóricos y una respuesta continua. Produjo tres observaciones independientes por ejecución, por lo que con 3 réplicas tuve 36 observaciones de tiempo de respuesta (en segundos).Las observaciones van desde unos pocos segundos hasta 800 segundos. Sin embargo, hay 7 'observaciones' en las que los participantes se quedaron sin tiempo. Entonces, estas observaciones están censuradas por la derecha (aunque no tengo un valor preciso en el que se cortaron). No quiero excluirlos, ya que contienen información. Intenté asignar un valor arbitrario de 1000 segundos, que excedía cualquier valor observado. Pero por razones obvias, esto puede estar introduciendo sesgos.
Después de producir una tabla en la plataforma DOE en JMP Pro 15, el cuadro de diálogo Especificación del modelo se establece de forma predeterminada en la personalidad de mínimos cuadrados estándar con énfasis en la detección de efectos. No hay ninguna opción en ese cuadro de diálogo para identificar un código de censura. No estoy haciendo un análisis de supervivencia per se, pero ¿debería aprovechar la capacidad de JMP para manejar datos censurados? Si es así, ¿cuál es la plataforma adecuada que debería usar para codificar esos datos como censurados?
Estás introduciendo sesgos de esta manera.
JMP Pro incluye la plataforma de regresión generalizada. Esta plataforma puede analizar una respuesta censurada utilizando un modelo de regresión lineal para eliminar el sesgo.
