Sono nuovo di JMP e ho appena iniziato a utilizzare Text Explorer per cercare approfondimenti nelle risposte di testo libero da studi di ricerca sui consumatori.
Una volta che l'analisi ha identificato i termini chiave trovati nelle risposte, esiste un modo automatizzato per esaminare il contesto più comune per ciascun termine?
Ad esempio, se lo studio sui consumatori esaminasse le prestazioni di un nuovo tovagliolo di carta, ci aspetteremmo che il termine "assorbire" o le stringhe correlate appaiano pesantemente, ma il termine elenco non ci consente di sapere se è nel contesto di "asciugamano assorbito bene" o "questo non ha assorbito liquidi". Quello che sto immaginando è un "albero delle parole" che ha il termine selezionato nel mezzo e poi rami che mostrano le parole che erano a una distanza di 3-5 parole, possibilmente ridimensionando le dimensioni delle parole per il numero di volte in cui appaiono.
Presumo di poter ottenere un effetto simile creando un sottoinsieme dei dati che ha solo righe in cui è presente l'assorbimento nel testo e rieseguendo l'analisi del testo per ottenere nuvole di parole associate all'assorbimento, ma sarebbe utile se ci fosse un integrato strumento per esplorare il contesto delle parole in modo più efficiente.
So che JMP pro fornisce analisi del sentiment, ma purtroppo non abbiamo un abbonamento pro.
