生存率や信頼性に関係のない右打ち切りデータこんにちはコミュニティ、
カテゴリ因子と連続応答を使用して階乗2 ^ 2実験を行ったとします。 実行ごとに3つの独立した観測値が生成されたため、3回の繰り返しで、応答時間（秒単位）の観測値が36回ありました。観測の範囲は、わずか数秒から最大800秒です。 ただし、参加者が時間を使い果たした7つの「観察」があります。 したがって、これらの観測値は正しく打ち切られています（ただし、それらが切り取られた正確な値はありません）。 それらには情報が含まれているので、除外したくありません。 観測値を超える1000秒の任意の値を割り当ててみました。 しかし、明らかな理由で、これはバイアスを導入している可能性があります。
JMP Pro 15のDOEプラットフォームでテーブルを作成した後、[モデル仕様]ダイアログは、デフォルトで、効果スクリーニングを強調した標準最小二乗パーソナリティになります。 そのダイアログには、検閲コードを識別するオプションはありません。 生存分析自体は行っていませんが、打ち切りデータを処理するJMPの機能を利用する必要がありますか？ もしそうなら、それらのデータを打ち切りとしてコーディングするために使用すべき適切なプラットフォームは何ですか？
DOERe：生存率や信頼性に関係のない右打ち切りデータあなたはこのようにバイアスを導入しています。
JMP Proには、一般化回帰プラットフォームが含まれています。 このプラットフォームは、線形回帰モデルを使用して打ち切り応答を分析し、バイアスを排除できます。
