Salut la communauté,
Supposons que j'aie mené une expérience factorielle 2^2 avec des facteurs catégoriques et une réponse continue. Il a produit trois observations indépendantes par série, donc avec 3 répétitions, j'ai eu 36 observations de temps de réponse (en secondes).Les observations vont de quelques secondes à 800 secondes. Cependant, il y a 7 « observations » pour lesquelles les participants ont manqué de temps. Donc, ces observations sont censurées à droite (bien que je n'aie pas de valeur précise à laquelle elles ont été coupées). Je ne veux pas les exclure, car ils contiennent des informations. J'ai essayé d'attribuer une valeur arbitraire de 1000 secondes, qui dépassait toute valeur observée. Mais pour des raisons évidentes, cela peut introduire un biais.
Après avoir produit un tableau sur la plate-forme DOE dans JMP Pro 15, la boîte de dialogue Spécification du modèle adopte par défaut la personnalité des moindres carrés standard avec l'accentuation du filtrage d'effet. Il n'y a aucune option dans cette boîte de dialogue pour identifier un code de censure. Je ne fais pas d'analyse de survie en soi, mais devrais-je profiter de la capacité de JMP à gérer des données censurées ? Si oui, quelle est la plate-forme appropriée que je devrais utiliser pour coder ces données comme censurées ?
Vous introduisez un biais de cette façon.
JMP Pro inclut la plate-forme de régression généralisée. Cette plate-forme peut analyser une réponse censurée à l'aide d'un modèle de régression linéaire pour éliminer le biais.
