Je suis nouveau sur JMP et je commence tout juste à utiliser l'explorateur de texte pour rechercher des informations dans les réponses en texte libre des études de consommation.
Une fois que l'analyse a identifié les termes clés trouvés dans les réponses, existe-t-il un moyen automatisé d'examiner le contexte le plus courant pour chaque terme ?
Par exemple, si l'étude de consommation examinait les performances d'une nouvelle serviette en papier, nous nous attendrions à ce que le terme « absorber » ou les ficelles apparentées apparaissent fortement, mais la liste de termes ne nous permet pas de savoir si c'est dans le contexte de « serviette absorbée bien" ou "cela n'absorbe pas les liquides". Ce que j'envisage, c'est un "arbre de mots" qui a le terme sélectionné au milieu, puis des branches montrant les mots qui se trouvaient à une distance de 3 à 5 mots, en adaptant éventuellement la taille des mots au nombre de fois qu'ils apparaissent.
Je suppose que je peux obtenir un effet similaire en créant un sous-ensemble de données qui n'a que des lignes où absorb est présent dans le texte et en réexécutant l'analyse de texte pour obtenir des nuages de mots associés à absorber, mais il serait utile s'il y avait un intégré outil pour explorer plus efficacement le contexte des mots.
Je sais que JMP pro fournit une analyse des sentiments, mais nous n'avons malheureusement pas d'abonnement pro.
Vous pouvez utiliser le filtre en haut de la liste de phrases pour entrer « absorber » et voir les phrases construites à l'aide de ce terme. Vous pouvez également utiliser la commande Afficher le texte pour afficher le terme en surbrillance dans les documents sélectionnés.
Il n'y a pas d'arbre de mots comme vous le décrivez ou de moyen de définir des modèles qui incluent des termes spécifiques à une distance spécifiée.
Merci Mark, la fonction filtre semble me donner la plupart du contexte dont j'ai besoin pour le moment.
