如何比較派生和驗證隊列的基線數據？我的主管指派我獨立執行風險分析並為我的研究結果評分模型。 在清理我的數據並將我的樣本量的三分之二指定為派生隊列，將另一個指定為驗證隊列後，下一步是比較基線特徵是否具有統計顯著性。 目前，這兩個隊列樣本大小位於兩個不同的數據表中，具有相似數量的列標籤但不同的原始數字，因為派生樣本較大。 我不知道如何比較（差異），例如這兩個隊列之間的年齡。 請問有人可以幫助我如何對JMP進行分析嗎？
分析數據表回复：如何比較派生和驗證隊列的基線數據？您需要閱讀幫助下拉菜單中提供的發現 JMP 文檔。 在“幫助”菜單下也有可用的教程。 初學者教程和兩種方法教程應該可以幫助您了解前進的方向。回复：如何比較派生和驗證隊列的基線數據？謝謝 txnelson，我將學習探索 JMP。回复：如何比較派生和驗證隊列的基線數據？讓我們稍等片刻。 您能分享一下您是如何創建這兩個群組的嗎？ 隨機選擇/分配？ 或者其他什麼方法？ 您可以通過選擇隨機選擇/分配以外的任何其他方法來解決真正的分析問題。
“統計上顯著”這兩個詞是什麼意思？ 沒有可檢驗的假設，它們意義不大。@txnelson '如何讓 JMP' 對總體/樣本參數的顯著性進行各種測試的建議是合理的。
回复：如何比較派生和驗證隊列的基線數據？我使用 Table 菜單隨機分配了兩個隊列，然後選擇 Subset 將 2/3 分配為派生隊列，將另外 1/3 分配為驗證隊列。所以我發現自己有兩個數據集，這是本研究設計的結果，我不知道如何在 JMP 中比較這兩個數據集的技術（如果可能）。
這是我第一次使用派生和驗證群組進行此類研究。 當然，我有對一組數據進行統計分析的基本技能。我的問題可能看起來很複雜，但實際上並非如此，我需要指導，也許我在某處做錯了，或者我無法正確解釋。回复：如何比較派生和驗證隊列的基線數據？我有一個龐大的人口數據集，這項研究有 5 年的隨訪期，旨在製作預測分數（風險模型），最好的研究設計之一是將數據集隨機分配到 Derivation Cohort（用於開發分數），然後使用驗證隊列來評估分數的有效性。但在派生隊列中執行關聯和預測建模分析之前，我必須比較我感興趣的變量的兩個數據集。 我被困在這一點上。
