與生存或可靠性無關的右刪失數據你好社區，
假設我使用分類因子和連續反應進行了階乘 2^2 實驗。 每次運行都會產生 3 個獨立的觀察結果，因此透過 3 次重複，我獲得了 36 個反應時間觀察結果（以秒為單位）。觀測時間從幾秒到長達 800 秒不等。 然而，有 7 個「觀察」參與者沒有時間了。 因此，這些觀察結果是右刪失的（儘管我沒有它們被截斷的精確值）。 我不想排除它們，因為它們包含資訊。 我嘗試指定任意值 1000 秒，這超出了任何觀察到的值。 但出於顯而易見的原因，這可能會引入偏見。
在 JMP Pro 15 的 DOE 平台中產生表格後，模型規格對話方塊預設為強調效應篩選的標準最小平方法特性。 該對話方塊中沒有用於識別審查代碼的選項。 我本身並沒有進行生存分析，但我是否應該利用 JMP 處理審查數據的能力？ 如果是這樣，我應該使用什麼合適的平台來將這些資料編碼為審查資料？
實驗設計品質和工藝工程回覆：與生存或可靠性無關的右刪失數據你這樣就引入了偏見。
JMP Pro 包含廣義回歸平台。 該平台可以使用線性迴歸模型分析審查回應以消除偏差。
