与生存或可靠性无关的右删失数据你好社区，
假设我使用分类因素和连续响应进行了阶乘 2^2 实验。 每次运行都会产生 3 个独立的观察结果，因此通过 3 次重复，我获得了 36 个响应时间观察结果（以秒为单位）。观测时间从几秒到长达 800 秒不等。 然而，有 7 个“观察”参与者没有时间了。 因此，这些观察结果是右删失的（尽管我没有它们被截断的精确值）。 我不想排除它们，因为它们包含信息。 我尝试指定任意值 1000 秒，这超出了任何观察到的值。 但出于显而易见的原因，这可能会引入偏见。
在 JMP Pro 15 的 DOE 平台中生成表格后，模型规范对话框默认为强调效应筛选的标准最小二乘法特性。 该对话框中没有用于识别审查代码的选项。 我本身并没有进行生存分析，但我是否应该利用 JMP 处理审查数据的能力？ 如果是这样，我应该使用什么合适的平台来将这些数据编码为审查数据？
实验设计质量和工艺工程回复：与生存或可靠性无关的右删失数据你这样就引入了偏见。
JMP Pro 包括广义回归平台。 该平台可以使用线性回归模型分析审查响应以消除偏差。
