與生存或可靠性無關的右刪失數據嗨社區，
假設我使用分類因子和連續響應進行了階乘 2^2 實驗。 它每次運行產生三個獨立的觀察結果，因此通過 3 個重複，我有 36 個響應時間觀察結果（以秒為單位）。觀察範圍從幾秒鐘到多達 800 秒不等。 但是，有 7 個“觀察點”參與者的時間不夠用了。 所以，這些觀察結果是右刪失的（儘管我沒有一個精確的值，它們被截斷了）。 我不想排除它們，因為它們包含信息。 我嘗試分配一個任意值 1000 秒，這超出了任何觀察到的值。 但出於顯而易見的原因，這可能會引入偏見。
在 JMP Pro 15 的 DOE 平台中生成表格後，“模型規範”對話框默認為“標準最小二乘法”特性，並強調“效果篩選”。 該對話框中沒有用於識別審查員代碼的選項。 我本身並沒有進行生存分析，但我是否應該利用 JMP 處理刪失數據的能力？ 如果是這樣，我應該使用什麼合適的平台將這些數據編碼為審查的？
美國能源部回复：與生存或可靠性無關的右刪失數據你正在以這種方式引入偏見。
JMP Pro 包括廣義回歸平台。 該平台可以使用線性回歸模型分析審查響應以消除偏差。
