与生存或可靠性无关的右删失数据嗨社区，
假设我使用分类因子和连续响应进行了阶乘 2^2 实验。 它每次运行产生三个独立的观察结果，因此通过 3 个重复，我有 36 个响应时间观察结果（以秒为单位）。观察范围从几秒钟到多达 800 秒不等。 但是，有 7 个“观察点”参与者的时间用完了。 所以，这些观察结果是右删失的（尽管我没有一个精确的值，它们被截断了）。 我不想排除它们，因为它们包含信息。 我尝试分配一个任意值 1000 秒，这超出了任何观察到的值。 但出于显而易见的原因，这可能会引入偏见。
在 JMP Pro 15 的 DOE 平台中生成表格后，“模型规范”对话框默认为“标准最小二乘法”特性，并强调“效果筛选”。 该对话框中没有用于识别审查员代码的选项。 我本身并没有进行生存分析，但我是否应该利用 JMP 处理删失数据的能力？ 如果是这样，我应该使用什么合适的平台来将这些数据编码为审查的？
美国能源部回复：与生存或可靠性无关的右删失数据你正在以这种方式引入偏见。
JMP Pro 包括广义回归平台。 该平台可以使用线性回归模型分析审查响应以消除偏差。
