Hallo Gemeinde,
Angenommen, ich habe ein faktorielles 2^2-Experiment mit kategorialen Faktoren und einer kontinuierlichen Antwort durchgeführt. Es produzierte drei unabhängige Beobachtungen pro Lauf, so dass ich bei 3 Wiederholungen 36 Beobachtungen der Reaktionszeit (in Sekunden) hatte.Die Beobachtungen reichen von wenigen Sekunden bis zu 800 Sekunden. Es gibt jedoch 7 'Beobachtungen', bei denen die Teilnehmer keine Zeit mehr hatten. Diese Beobachtungen sind also rechtszensiert (obwohl ich keinen genauen Wert habe, bei dem sie abgeschnitten wurden). Ich möchte sie nicht ausschließen, da sie Informationen enthalten. Ich habe versucht, einen willkürlichen Wert von 1000 Sekunden zuzuweisen, der jeden beobachteten Wert überstieg. Aber aus offensichtlichen Gründen kann dies zu Verzerrungen führen.
Nach dem Erstellen einer Tabelle in der DOE-Plattform in JMP Pro 15 wird im Dialogfeld "Modellspezifikation" standardmäßig die Persönlichkeit "Standard der kleinsten Quadrate" mit Betonung des Effekt-Screenings verwendet. In diesem Dialogfeld gibt es keine Option, um einen Zensorcode zu identifizieren. Ich mache keine Überlebensanalyse an sich, aber sollte ich die Fähigkeit von JMP nutzen, mit zensierten Daten umzugehen? Wenn ja, welche Plattform sollte ich verwenden, um diese Daten als zensiert zu codieren?
Sie führen auf diese Weise Voreingenommenheit ein.
JMP Pro enthält die Generalized Regression-Plattform. Diese Plattform kann eine zensierte Antwort mithilfe eines linearen Regressionsmodells analysieren, um die Verzerrung zu beseitigen.
