当另一个因素相互依赖时如何配置因素你好，
我对这个社区还很陌生。 我非常感谢您能提供的任何帮助！
我正在尝试构建一个经典的筛选 DOE，但我的因素有点有趣..
我的工艺是压延工艺，两个辊之间的间隙可以通过两种方式调整：机械或液压。
机械设置意味着绝对没有给力，而液压调节则有一点给力，具体取决于我施加液压的压力有多大。 所以我的因素是：
- 分类（机械与液压）
- 压力（仅在液压控制中可调）
我想评估我的响应变量在 3 个条件之间如何变化：
- 500 um 机械间隙
- 500 um 间隙在 10 psi 液压下设置
- 100 psi 液压设置 500 um 间隙
如何配置因素来评估这 3 个条件之间的差异？
谢谢你！
实验设计大规模定制质量和工艺工程回复：当另一个因素相互依赖时如何配置因素这是我的想法：
1. 您想要比较液压和机械。 其中一个比另一个更容易操纵吗？ 这两个因素都试图做同样的事情，那就是获取输入材料并将其“挤压”到所需的尺寸。 似乎您可以改变液压压力并改变机械的实际尺寸以获得大约相同的间隙？ 所以你可以在类型中嵌套间隙。 为此，您需要改变每种类型的机械（2 个级别）和压力（同样 2 个级别）间隙的物理尺寸。 执行并不那么具有挑战性，但是当您进行分析时，您需要编写正确的模型。 Y=类型+间隙[类型]，或
2. 决定您想要挤压材料的机制，并尝试多个滚筒的设置以实现所需的输出。
3. 该过程是否由一系列辊组成，每个辊对薄膜的厚度/密度都有一定影响？ 如果有，有多少？ 您可以在每个滚筒之前和之后进行测量，还是仅在开始和结束时进行测量？ 我不确定我会说第二个滚筒是依赖的在第一个。 您可以为后续滚轮设置的级别可能存在限制，但从统计角度来看，我不认为这些级别是依赖的……也许是顺序的。
4. 有很多选择，我对您的具体情况了解不够，无法提供适当的建议...例如，您可以测量来料的厚度并将其视为协变量（对于每个辊） 。
回复：当另一个因素相互依赖时如何配置因素我相信询问如何在因素嵌套时构建 DOE 相当于与专家就设置实验进行对话。 我给出的例子只是为了提供我所面临的问题的背景，而不是让这个社区帮助我解决。 事实上，我省略了实验的其他部分，例如测量/材料变异性，以专注于如何实现这个特定的实验设计。
如果您知道如何使用嵌套因素构建 DOE，我很想听听更多信息。 谢谢回复！回复：当另一个因素相互依赖时如何配置因素你好！
感谢您的答复！
嵌套的因素正是我所指的！
我已经考虑了过程其他部分的噪声和变化，但在这篇文章中省略了这些细节，以重点讨论如何在因子嵌套时构建 DOE。
我已采取措施尽量减少上述变异性或在实验设计中考虑到这些变异性。
我的响应变量是滚筒的薄膜厚度和密度。
回到问题，当因子嵌套时，如何在 jmp 中构建 DOE？ 我可以想到很多发生这种情况的方法，但一些例子是：
1. 该具体示例中，压力设置仅适用于液压，不适用于机械
2. 假设您的产品连续经过两个滚筒。 您想了解辊间隙如何影响最终密度/厚度。 第二个滚轮间隙取决于第一个滚轮间隙。 例如，如果您的第一个间隙为 200 微米，那么您的第二个间隙（嵌套因子）将低于 200 微米。 但如果您的第一个间隙为 100，那么您的第二个间隙将低于 100 um。 （你的第二个差距永远不会高于第一个差距）。
我遇到过这些类型的实验，其中一个因素依赖于另一个因素。 我希望有任何关于配置我的 DOE 时考虑到这些的提示！
谢谢
回复：当另一个因素相互依赖时如何配置因素@merkis ，欢迎来到社区。 我有一些问题/想法：
1.你在做什么？ 您可能正在通过加热滚筒移动某种类型的材料。 您是否关心卷内或卷之间的变化？ 您对来料的一致性有疑问吗？ 除了压力之外，您还应该研究温度和速度吗？
2. 通常，筛选设计包括许多因素，将其设定为大胆的水平，作为开始调查的初始策略之一。 目的不是选出获胜者，而是确定需要进一步调查的因素（以及相关假设）。
3.你的研究中的因素“压力”嵌套在“差距类型”中。 这意味着压力设置取决于间隙类型（在本例中为液压），并且压力和间隙类型（机械或液压）之间不可能存在相互作用。 我还猜测间隙类型是共线的（它们在研究中是相关的）。
4. 响应变量是什么？ 而且，正如已经提供的，您了解测量设备的精度/辨别力吗？ 我猜厚度是响应之一......是否担心厚度的横滚或下滚变化？ 也许您应该在开始实验之前从一些定向抽样开始，以了解变化的来源（例如，测量、卷内、卷间、原材料批次等）。
回复：当另一个因素相互依赖时如何配置因素嗨，默基斯！
欢迎！
我强烈建议您在组织中找到一位统计学家，可以帮助您在应用程序的背景下设计可分析的实验。
统计学家可能会要求澄清许多问题，例如响应测量的科学性、精确性和辨别力、如何阻止和随机化预期的不可控变化、因子设置的潜在错误等。深入讨论实验设计。不理解这些问题对设计和分析的影响就是本末倒置。
在我看来，这个讨论站点最适合用来与专家对话如何使用 JMP 解决问题和回答问题。JMP 拥有一套出色的实验设计和分析工具，但这取决于工匠是否适合并使用正确的工具来完成工作。
我建议您为实验设计寻求专业帮助，并且（如有必要）使用此网站获取有关如何使用 JMP 实施该设计和分析的帮助。
祝你好运，
凯文
