Comment configurer des facteurs lorsqu'un autre facteur dépend l'un de l'autreBonjour,
Je suis assez nouveau dans cette communauté. J'apprécierais vraiment toute aide que vous pouvez fournir!
J'essaie de construire un DOE de dépistage classique, mais mes facteurs sont un peu drôles.
Mon procédé est un procédé de calandrage, où l'écart entre deux rouleaux peut être ajusté de 2 façons : mécaniquement ou hydrauliquement.
Le réglage mécanique signifie qu'il n'y a absolument aucun jeu, tandis que le réglage hydraulique a un peu de jeu, en fonction de la pression que j'applique hydrauliquement. Donc mes facteurs sont :
- catégoriel (mécanique vs hydraulique)
- pression (réglable uniquement en commande hydraulique)
Je veux évaluer comment ma variable de réponse change entre 3 conditions :
- écart de 500 um réglé mécaniquement
- Écart de 500 um réglé hydrauliquement à 10 psi
- Jeu de 500 um réglé hydrauliquement à 100 psi
Comment paramétrer mes facteurs pour évaluer la différence entre ces 3 conditions ?
Merci!
Conception d'expériencesPersonnalisation de masseIngénierie de la qualité et des procédésRe : Comment configurer des facteurs lorsqu'un autre facteur dépend l'un de l'autreVoici mes réflexions :
1. Vous voulez comparer l'hydraulique à la mécanique. L'un est-il plus facile à manipuler que l'autre ? Les deux facteurs essaient de faire la même chose, c'est-à-dire de prendre un matériau d'entrée et de le "compresser" jusqu'à la taille souhaitée. Il semble que vous puissiez changer la pression pour l'hydraulique et changer la dimension réelle pour la mécanique pour obtenir à peu près le même écart ? Ainsi, vous pourriez avoir un écart imbriqué dans le type. Pour ce faire, vous feriez varier la dimension physique de l'écart pour la mécanique (à 2 niveaux) et la pression (encore 2 niveaux) pour chaque type. L'exécution n'est pas si difficile, mais lorsque vous ferez l'analyse, vous devrez écrire le bon modèle. Y=Type+Écart[Type], ou
2. Décidez quel mécanisme vous souhaitez presser le matériau et expérimentez les réglages sur les multiples rouleaux pour obtenir le résultat souhaité.
3. Le processus consiste-t-il en une série de rouleaux dont chacun a un effet sur l'épaisseur/densité du film ? Si oui, combien? Pouvez-vous mesurer avant et après chaque rouleau ou seulement au début et à la fin ? Je ne suis pas sûr de dire que le deuxième rouleau est dépendant sur le premier. Il peut y avoir des limites aux niveaux que vous pouvez définir pour les rouleaux suivants, mais je ne considère pas ceux qui dépendent d'un point de vue statistique... séquentiel peut-être.
4. Il existe de nombreuses options et je ne connais pas suffisamment les spécificités de votre situation pour vous fournir des conseils appropriés... Par exemple, vous pouvez mesurer l'épaisseur du matériau entrant et le traiter comme une covariable (pour chaque rouleau) .
Re : Comment configurer des facteurs lorsqu'un autre facteur dépend l'un de l'autreJe pense que demander comment construire un DOE lorsque vos facteurs sont imbriqués compte comme un dialogue avec des experts sur la configuration de votre expérience. L'exemple que j'ai donné était juste pour mettre en contexte le problème auquel je suis confronté, pas pour que cette communauté m'aide à le résoudre. En fait, j'ai laissé de côté d'autres parties de mon expérience, telles que la variabilité des mesures/matériaux, pour me concentrer sur la façon de mettre en œuvre cette conception expérimentale spécifique.
Si vous savez comment construire DOE avec des facteurs imbriqués, j'aimerais en savoir plus. Merci pour la réponse!Re : Comment configurer des facteurs lorsqu'un autre facteur dépend l'un de l'autreBonjour!
Merci pour votre réponse!
Les facteurs étant imbriqués, c'est exactement ce à quoi je faisais référence !
J'ai pris en compte le bruit et les variations dans d'autres parties du processus, mais j'ai omis ces détails dans cet article pour me concentrer sur la manière de construire un DOE lorsque les facteurs sont imbriqués.
J'ai pris des mesures pour minimiser ces dites variabilités ou en tenir compte dans la conception expérimentale.
Ma variable de réponse est l'épaisseur et la densité du film hors des rouleaux.
Pour en revenir à la question, comment construiriez-vous votre DOE dans jmp lorsque les facteurs sont imbriqués ? Je peux penser à plusieurs façons dont cela peut se produire, mais voici quelques exemples :
1. cet exemple spécifique, où le réglage de la pression ne s'applique qu'à l'hydraulique et non à la mécanique
2. Supposons que vous ayez un processus dans lequel votre produit passe par deux rouleaux consécutivement. Vous voulez comprendre comment les espaces entre les rouleaux affectent votre densité/épaisseur finale. Votre écart de 2ème rouleau dépend de votre écart de 1er rouleau. Par exemple, si votre premier écart est de 200 um, votre deuxième écart (facteur imbriqué) se situerait quelque part en dessous de 200 um. Mais si votre premier écart est de 100, votre deuxième écart tomberait quelque part en dessous de 100 um. (votre 2ème écart ne sera jamais supérieur au 1er écart).
Je rencontre ce type d'expériences où un facteur dépend d'un autre. J'aimerais avoir des conseils sur la configuration de mon DOE avec ceux-ci considérés !
Merci
Re : Comment configurer des facteurs lorsqu'un autre facteur dépend l'un de l'autre@merkis , bienvenue dans la communauté. J'ai quelques questions/réflexions :
1. Que faites-vous ? Vous déplacez probablement un certain type de matériau à travers des rouleaux chauffants. Êtes-vous concerné par la variation intra ou inter-rouleaux ? Vous avez des questions sur la cohérence des matériaux entrants ? Devriez-vous étudier la température et la vitesse en plus de la pression ?
2. En règle générale, une conception de dépistage comprend de nombreux facteurs, définis à des niveaux audacieux comme l'une des stratégies initiales de démarrage de votre enquête. L'intention n'est PAS de choisir le gagnant, mais d'identifier les facteurs (et les hypothèses associées) à approfondir.
3. Le facteur "pression" dans votre étude est imbriqué dans "type d'écart". Cela signifie que les réglages de pression dépendent du type d'écart (dans ce cas hydraulique) et qu'il n'y aurait aucune interaction possible entre la pression et le type d'écart (mécanique ou hydraulique). Je parierais également que les types d'écarts sont colinéaires (ils seraient corrélés dans l'étude).
4. Quelles sont les variables de réponse ? Et, comme déjà proposé, comprenez-vous la précision/discrimination de vos appareils de mesure ? Je suppose que l'épaisseur est l'une des réponses ... y a-t-il une préoccupation pour la variation de l'épaisseur entre les rouleaux ou vers le bas? Peut-être devriez-vous commencer par un échantillonnage dirigé pour comprendre les sources de variation (par exemple, mesure, intra-rouleau, entre les rouleaux, lots de matières premières, etc.) avant de commencer l'expérimentation.
Re : Comment configurer des facteurs lorsqu'un autre facteur dépend l'un de l'autreSalut Merkis!
Accueillir!
Je vous recommande fortement de trouver un statisticien dans votre organisation qui peut vous aider à concevoir une expérience analysable dans le contexte de votre application.
Il y a un certain nombre de questions qu'un statisticien pourrait poser pour clarification, comme la science, la précision et la discrimination de la mesure de votre ou vos réponses, comment bloquer et randomiser la variation incontrôlable attendue, les erreurs potentielles des paramètres de facteurs, etc. parler en profondeur des conceptions expérimentales.Ne pas comprendre les impacts de ces problèmes sur la conception et l'analyse, c'est mettre la charrue avant les bœufs.
À mon avis, ce site de discussion est mieux utilisé pour dialoguer avec des experts sur la façon d'utiliser JMP pour résoudre des problèmes et répondre à des questions.JMP dispose d'une suite exceptionnelle d'outils de conception expérimentale et d'analyse, mais il incombe à l'artisan de s'approprier et d'utiliser les bons outils pour le travail.
Je vous recommande de demander l'aide d'un professionnel pour votre conception expérimentale et (si nécessaire) d'utiliser ce site pour savoir comment utiliser JMP afin de mettre en œuvre cette conception et cette analyse.
Bonne chance,
Kévin
