397188_de-DE

liliconcom

So konfigurieren Sie Faktoren, wenn ein anderer Faktor voneinander abhängt

Hallo,

 

Ich bin relativ neu in dieser Community. Ich würde mich sehr über jede Hilfe freuen, die Sie bieten können!

 

Ich versuche, ein klassisches Screening-DOE zu konstruieren, aber meine Faktoren sind ein bisschen komisch.

Mein Verfahren ist ein Kalandrierverfahren, bei dem der Spalt zwischen zwei Walzen auf 2 Arten eingestellt werden kann: mechanisch oder hydraulisch.

Die mechanische Einstellung bedeutet, dass es absolut kein Nachgeben gibt, während die hydraulische Einstellung ein wenig nachgibt, je nachdem, wie viel Druck ich hydraulisch ausübe. Also meine Faktoren sind:

 

- kategorisch (mechanisch vs. hydraulisch)

- Druck (nur bei hydraulischer Steuerung einstellbar)

 

Ich möchte auswerten, wie sich meine Antwortvariable zwischen 3 Bedingungen ändert:

- 500 µm Spalt mechanisch eingestellt

- 500 um Spalt hydraulisch eingestellt auf 10 psi set

- 500 um Spalt hydraulisch eingestellt auf 100 psi set

 

Wie konfiguriere ich meine Faktoren, um den Unterschied zwischen diesen 3 Bedingungen zu bewerten?

 

Vielen Dank!

DAMHIRSCHKUHRe: Faktoren konfigurieren, wenn andere Faktoren voneinander abhängig sind

Hallo Merkis!

 

Herzlich willkommen!

 

Ich empfehle Ihnen dringend, einen Statistiker in Ihrer Organisation zu finden, der Ihnen dabei hilft, ein auswertbares Experiment im Kontext Ihrer Anwendung zu entwerfen.

 

Es gibt eine Reihe von Fragen, die ein Statistiker zur Klärung stellen könnte, wie z. B. die Wissenschaft, Präzision und Unterscheidung der Messung Ihrer Antwort(en), wie Sie erwartete unkontrollierbare Variationen blockieren und randomisieren, potenzielle Fehler von Faktoreinstellungen usw ausführlich über experimentelle Designs zu sprechen.Die Auswirkungen dieser Fragen auf Design und Analyse nicht zu verstehen, bedeutet, den Wagen vor das Pferd zu stellen.

 

Meiner Meinung nach eignet sich diese Diskussionsseite am besten für den Dialog mit Experten über die Verwendung von JMP zur Lösung von Problemen und Beantwortung von Fragen.JMP verfügt über eine hervorragende Palette an experimentellen Design- und Analysewerkzeugen, aber es hängt vom Handwerker ab, die richtigen Werkzeuge für die Arbeit zu verwenden und zu verwenden.

 

Ich empfehle Ihnen, professionelle Hilfe für Ihr experimentelles Design in Anspruch zu nehmen und (falls erforderlich) diese Website zu verwenden, um Hilfe zur Verwendung von JMP zur Implementierung dieses Designs und dieser Analyse zu erhalten.

 

Viel Glück,

Kevin

Re: Faktoren konfigurieren, wenn andere Faktoren voneinander abhängig sind

@merkis , willkommen in der Gemeinde. Ich habe ein paar Fragen/Gedanken:

1. Was machst du? Sie bewegen wahrscheinlich irgendeine Art von Material durch beheizte Walzen. Interessieren Sie sich für Variationen innerhalb oder zwischen den Rollen? Sie haben Fragen zur Konsistenz der eingehenden Materialien? Sollten Sie neben dem Druck auch Temperatur und Geschwindigkeit untersuchen?

2. In der Regel umfasst ein Screening-Design viele Faktoren, die als eine der ersten Strategien zu Beginn Ihrer Untersuchung auf fetten Ebenen festgelegt sind. Die Absicht besteht NICHT darin, den Gewinner auszuwählen, sondern zu identifizieren, welche Faktoren (und die damit verbundenen Hypothesen) weiter untersucht werden sollen.  

3. Der Faktor „Druck“ in Ihrer Studie ist in „Lückentyp“ verschachtelt. Das heißt, die Druckeinstellungen sind abhängig vom Spalttyp (hier hydraulisch) und es wäre keine Interaktion zwischen Druck und Spalttyp (mechanisch oder hydraulisch) möglich. Ich würde auch vermuten, dass die Lückentypen kollinear sind (sie würden in der Studie korreliert).

4. Was sind die Antwortvariablen? Und, wie bereits angeboten, verstehen Sie die Präzision/Diskriminierung Ihrer Messgeräte? Ich vermute, die Dicke ist eine der Antworten ... gibt es Bedenken hinsichtlich der Dickenschwankung quer zur Walze oder nach unten? Vielleicht sollten Sie mit einer gezielten Probenahme beginnen, um Variationsquellen zu verstehen (zB Messung, innerhalb der Rolle, zwischen Rollen, Rohstoffchargen usw.), bevor Sie mit dem Experimentieren beginnen.

Re: Faktoren konfigurieren, wenn andere Faktoren voneinander abhängig sind

Hallo!

 

Vielen Dank für Ihre Antwort!

Verschachtelte Faktoren sind genau das, was ich meinte!

Ich habe Rauschen und Variation in anderen Teilen des Prozesses betrachtet, aber diese Details in diesem Beitrag weggelassen, um mich darauf zu konzentrieren, wie ein DOE konstruiert wird, wenn Faktoren verschachtelt sind.
Ich habe Maßnahmen ergriffen, um diese Variabilität zu minimieren oder sie im experimentellen Design zu berücksichtigen.

Meine Reaktionsvariable ist Filmdicke und Dichte aus den Walzen.

 

Zurück zur Frage, wie würden Sie Ihr DOE in jmp konstruieren, wenn Faktoren verschachtelt sind? Ich kann mir viele Möglichkeiten vorstellen, wie dies passieren kann, aber einige Beispiele sind:

1. dieses konkrete Beispiel, bei dem die Druckeinstellung nur für hydraulische und nicht für mechanische gilt

2. Angenommen, Sie haben einen Prozess, bei dem Ihr Produkt nacheinander durch zwei Walzen läuft. Sie möchten verstehen, wie sich die Walzenspalte auf Ihre endgültige Dichte/Dicke auswirken. Ihr 2. Walzenspalt ist abhängig von Ihrem 1. Walzenspalt. Wenn Ihre erste Lücke beispielsweise 200 µm beträgt, würde Ihre zweite Lücke (verschachtelter Faktor) irgendwo unter 200 µm fallen. Aber wenn Ihre erste Lücke 100 beträgt, würde Ihre zweite Lücke irgendwo unter 100 um fallen. (Ihre 2. Lücke wäre nie höher als die 1. Lücke).

 

Ich stoße auf diese Art von Experimenten, bei denen ein Faktor vom anderen abhängt. Ich würde mich über Tipps zur Konfiguration meines DOE mit diesen Überlegungen freuen!

Vielen Dank