別の要因が相互に依存している場合の要因の構成方法こんにちは、
私はこのコミュニティにかなり慣れていません。 私はあなたが提供できるどんな助けにも本当に感謝します!
私は古典的なスクリーニングDOEを構築しようとしていますが、私の要因は少しおかしいです。
私のプロセスはカレンダープロセスであり、2つのロール間のギャップを機械的または油圧の2つの方法で調整できます。
機械的に設定することは、ギブがまったくないことを意味しますが、油圧調整は、油圧で加える圧力の量に応じて、ギブが少しあります。 だから私の要因は次のとおりです。
-カテゴリ(機械的vs油圧)
-圧力(油圧制御でのみ調整可能)
応答変数が3つの条件の間でどのように変化するかを評価したいと思います。
-機械的に設定された500umギャップ
-油圧で10psiに設定された500umギャップ
-油圧で100psiに設定された500umギャップ
これらの3つの条件の違いを評価するために、ファクターを構成するにはどうすればよいですか?
ありがとうございました!
DOE再:別の要因が互いに依存しているときに要因を構成する方法こんにちは、merkis!
ようこそ!
アプリケーションのコンテキストで分析可能な実験を設計するのに役立つ統計学者を組織内で見つけることを強くお勧めします。
科学、精度、応答の測定の識別、予想される制御不能な変動をブロックおよびランダム化する方法、因子設定の潜在的なエラーなど、統計学者が説明を求める可能性のある質問がいくつかあります。実験計画について深く話します。これらの問題が設計と分析に与える影響を理解しないことは、カートを馬の前に置くことです。
私の意見では、このディスカッションサイトは、JMPを使用して問題を解決し、質問に答える方法について専門家と対話するのに最適です。JMPには、優れた実験計画および分析ツールのスイートがありますが、職人が仕事に適したツールを適切に使用することが条件となります。
実験計画について専門家の助けを求めることをお勧めします。また、(必要に応じて)JMPを使用してその設計と分析を実装する方法について、このサイトを使用することをお勧めします。
がんばろう、
ケビン
再:別の要因が互いに依存しているときに要因を構成する方法@merkis 、コミュニティへようこそ。 私はいくつかの質問/考えがあります:
1.何を作っていますか? ある種の材料を加熱ローラーを通して動かしている可能性があります。 ロール内またはロール間の変動に関心がありますか? 入ってくる材料の一貫性について質問がありますか? 圧力に加えて、温度と速度を調査する必要がありますか?
2.通常、スクリーニング設計には多くの要素が含まれ、調査を開始する最初の戦略の1つとして太字で設定されています。 目的は、勝者を選ぶことではなく、さらに調査する要因(および関連する仮説)を特定することです。
3.調査の要因「圧力」は、「ギャップタイプ」にネストされています。 これは、圧力設定がギャップタイプ(この場合は油圧)に依存し、圧力とギャップタイプ(機械的または油圧)の間に相互作用が発生しないことを意味します。 また、ギャップタイプが同一線上にあると推測します(これらは研究で相関します)。
4.応答変数は何ですか? そして、すでに提供されているように、あなたはあなたの測定装置の精度/識別を理解していますか? 厚さは応答の1つだと思います...厚さのロール間またはダウンロールの変動に懸念はありますか? おそらく、実験を開始する前に、変動の原因(たとえば、測定、ロール内、ロール間、原材料バッチなど)を理解するために、いくつかの指示されたサンプリングから始める必要があります。
再:別の要因が互いに依存しているときに要因を構成する方法こんにちは!
ご返信ありがとうございます!
ネストされている要素はまさに私が言及していたものです!
プロセスの他の部分のノイズと変動を考慮しましたが、要素がネストされている場合にDOEを構築する方法に焦点を当てるために、この投稿ではそれらの詳細を省略しました。
私は、これらの変動を最小限に抑えるか、実験計画でそれらを説明するための対策を講じました。
私の応答変数は、ローラーからのフィルムの厚さと密度です。
質問に戻ると、因子がネストされている場合、jmpでDOEをどのように構築しますか? これが発生する可能性のある多くの方法を考えることができますが、いくつかの例は次のとおりです。
1.この特定の例では、圧力設定は油圧にのみ適用され、機械には適用されません
2.製品が2つのローラーを連続して通過するプロセスがあるとします。 ローラーギャップが最終的な密度/厚さにどのように影響するかを理解する必要があります。 2番目のローラーギャップは、1番目のローラーギャップに依存します。 たとえば、最初のギャップが200 umの場合、2番目のギャップ(ネストされた係数)は200umを下回ります。 ただし、最初のギャップが100の場合、2番目のギャップは100umを下回ります。 (2番目のギャップが1番目のギャップより大きくなることはありません)。
私は、ある要因が別の要因に依存しているこれらのタイプの実験に遭遇します。 これらを考慮してDOEを構成するためのヒントがあればいいのですが。
ありがとうございました