Cómo configurar factores cuando otro factor depende el uno del otroHola,
Soy bastante nuevo en esta comunidad. ¡Realmente agradecería cualquier ayuda que pueda brindar!
Estoy tratando de construir un DOE de detección clásico, pero mis factores son un poco divertidos ...
Mi proceso es un proceso de calendario, donde el espacio entre dos rodillos se puede ajustar de 2 formas: mecánica o hidráulicamente.
El ajuste mecánico significa que no hay absolutamente nada de ceder, mientras que el ajuste hidráulico tiene un poco de ceder, dependiendo de cuánta presión aplique hidráulicamente. Entonces mis factores son:
- categórico (mecánico vs hidráulico)
- presión (solo ajustable en control hidráulico)
Quiero evaluar cómo cambia mi variable de respuesta entre 3 condiciones:
- Espacio de 500 um fijado mecánicamente
- Espacio de 500 um ajustado hidráulicamente a 10 psi
- Espacio de 500 um ajustado hidráulicamente a 100 psi
¿Cómo configuro mis factores para evaluar la diferencia entre estas 3 condiciones?
¡Gracias!
GAMARe: Cómo configurar factores cuando otro factor depende el uno del otro¡Hola, merkis!
¡Bienvenidos!
Le recomiendo encarecidamente que busque un estadístico en su organización que pueda ayudarlo a diseñar un experimento analizable en el contexto de su aplicación.
Hay una serie de preguntas que un estadístico podría pedir para aclarar, como la ciencia, la precisión y la discriminación de la medición de su (s) respuesta (s), cómo bloquear y aleatorizar la variación incontrolable esperada, los posibles errores de la configuración de los factores, etc. hablando en profundidad sobre diseños experimentales.No comprender los impactos de estos temas en el diseño y análisis es poner el carro delante del caballo.
En mi opinión, este sitio de discusión se utiliza mejor para dialogar con expertos sobre cómo usar JMP para resolver problemas y responder preguntas.JMP tiene un paquete sobresaliente de diseño experimental y herramientas de análisis, pero depende de que el artesano se apropie y use las herramientas adecuadas para el trabajo.
Le recomiendo que busque ayuda profesional para su diseño experimental y (si es necesario) que use este sitio para obtener ayuda sobre cómo usar JMP para implementar ese diseño y análisis.
Buena suerte,
Kevin
Re: Cómo configurar factores cuando otro factor depende el uno del otro@merkis , bienvenido a la comunidad. Tengo algunas preguntas / pensamientos:
1. ¿Qué estás haciendo? Es probable que esté moviendo algún tipo de material a través de rodillos calentados. ¿Le preocupa la variación dentro o entre rollos? ¿Tiene preguntas sobre la consistencia de los materiales entrantes? ¿Debería investigar la temperatura y la velocidad además de la presión?
2. Por lo general, un diseño de detección incluye muchos factores, establecidos en niveles audaces como una de las estrategias iniciales que inician su investigación. La intención NO es elegir al ganador, sino identificar qué factores (e hipótesis asociadas) investigar más a fondo.
3. El factor "presión" en su estudio está anidado en "tipo de espacio". Esto significa que los ajustes de presión dependen del tipo de espacio (en este caso hidráulico) y no habría interacción posible entre la presión y el tipo de espacio (mecánico o hidráulico). También apostaría a que los tipos de brechas son colineales (estarían correlacionados en el estudio).
4. ¿Cuáles son las variables de respuesta? Y, como ya se ofreció, ¿comprende la precisión / discriminación de sus dispositivos de medición? Supongo que el grosor es una de las respuestas ... ¿existe la preocupación por la variación del grosor entre el rodillo o el rodillo hacia abajo? Quizás debería comenzar con un muestreo dirigido para comprender las fuentes de variación (por ejemplo, medición, dentro de rollo, entre rollo, lotes de materia prima, etc.) antes de comenzar la experimentación.
Re: Cómo configurar factores cuando otro factor depende el uno del otro¡Hola!
¡Gracias por su respuesta!
¡Los factores que se anidan es exactamente a lo que me refería!
He considerado el ruido y la variación en otras partes del proceso, pero omití esos detalles en esta publicación para centrarme en cómo construir un DOE cuando los factores están anidados.
He tomado medidas para minimizar esa variabilidad mencionada o tener en cuenta en el diseño experimental.
Mi variable de respuesta es el espesor de la película y la densidad de los rodillos.
Volviendo a la pregunta, ¿cómo construiría su DOE en jmp cuando los factores están anidados? Puedo pensar en muchas formas en que esto puede ocurrir, pero algunos ejemplos son:
1. Este ejemplo específico, donde el ajuste de presión solo se aplica para hidráulica y no para mecánica.
2. Supongamos que tiene un proceso en el que su producto pasa por dos rodillos consecutivamente. Desea comprender cómo los huecos de los rodillos afectan su densidad / grosor final. Su segundo espacio entre rodillos depende de su primer espacio entre rodillos. Por ejemplo, si su primer espacio es de 200 um, su segundo espacio (factor anidado) caerá en algún lugar por debajo de 200 um. Pero si su primera brecha es 100, su segunda brecha caerá en algún lugar por debajo de 100 um. (su segunda brecha nunca será mayor que la primera brecha).
Me encuentro con este tipo de experimentos en los que un factor depende de otro. ¡Me encantaría recibir consejos sobre cómo configurar mi DOE teniendo en cuenta estos!
Gracias