你好，
我們正在優化實驗室中的工藝以應用於生產，主要目標是最大限度地提高產量。 主要挑戰之一是，用於估計其中一個因素的方法對於實驗室（方法 1）和生產（方法 2）而言並不相同，生產中的誤差較高。
我的問題是如何將 Method2 錯誤包含到模型中？
有關更多詳細信息，該因素是：
g酸/（g酸/g蛋白質）
(g 酸 / g 蛋白質) 等於( g 蛋白質/kg 懸浮液) x 公斤懸浮
區別在於估計的方法g 蛋白質/kg 懸浮液。
Method1 的錯誤應該已經包含在模型中
對於方法 2誤差為 2.8%，RMSE 為0.9
對於 kg 懸掛：可忽略的誤差 < 1 %
對於 g 酸：實驗室和生產之間的可比誤差 1 – 2 %
我們是否需要在模型中添加 Method2 的蛋白質濃度誤差？
非常感謝 ！
