Hola,
Estamos optimizando un proceso en laboratorio para ser aplicado en producción con el objetivo principal de maximizar el rendimiento. Uno de los principales desafíos es que el método utilizado para estimar uno de los factores no es el mismo para el laboratorio (Método 1) y la producción (Método 2) con mayor error en la producción.
Mi pregunta es ¿cómo incluir el error Method2 en el modelo?
Para más detalles, este factor es:
g de ácido / (g de ácido / g de proteína)
g de proteína es igual a ( g de proteína / kg de suspensión ) x kg de suspensión
La diferencia es el método utilizado para estimar g de proteína / kg de suspensión.
El error del Método 1 ya debería estar incluido en el modelo.
Para Method2 el el error es 2.8%, con un RMSE de 0,9
Para kg de suspensión: error insignificante <1%
Para g de ácido: error comparable entre el laboratorio y la producción 1 - 2%
¿Necesitamos agregar el error de concentración de proteínas para el Método 2 en el modelo?
Muchas gracias !
