你好，
我们正在优化实验室中的工艺以应用于生产，主要目标是最大限度地提高产量。 主要挑战之一是，用于估计其中一个因素的方法对于实验室（方法 1）和生产（方法 2）而言并不相同，生产中的误差较高。
我的问题是如何将 Method2 错误包含到模型中？
有关更多详细信息，该因素是：
g酸/（g酸/g蛋白质）
g蛋白质等于( g 蛋白质/kg 悬浮液) x 公斤悬浮
区别在于估计的方法g 蛋白质/kg 悬浮液。
Method1 的错误应该已经包含在模型中
对于方法 2误差为 2.8%，RMSE 为0.9
对于 kg 悬挂：可忽略的误差 < 1 %
对于 g 酸：实验室和生产之间的可比误差 1 – 2 %
我们是否需要在模型中添加 Method2 的蛋白质浓度误差？
非常感谢 ！
