안녕하세요,
우리는 수율을 극대화하는 주요 목표를 가지고 생산에 적용될 실험실의 프로세스를 최적화하고 있습니다. 주요 과제 중 하나는 요인 중 하나를 추정하는 데 사용되는 방법이 생산 오류가 더 높은 실험실 (방법 1)과 생산 (방법 2)에서 동일하지 않다는 것입니다.
내 질문은 Method2 오류를 모델에 포함하는 방법입니다.
자세한 내용은이 요소는 다음과 같습니다.
g 산 / (g 산 / g 단백질)
g 단백질은 ( g 단백질 / kg 현탁액 ) x kg 서스펜션
차이는 추정하는 데 사용되는 방법입니다. g 단백질 / kg 현탁액.
Method1에 대한 오류는 이미 모델에 포함되어 있어야합니다.
Method2의 경우 오류는 2.8 %이며 RMSE는 0.9
kg 서스펜션의 경우 : 무시할 수있는 오류 <1 %
g acid의 경우 : 실험실과 생산 사이의 비슷한 오차 1 – 2 %
모델에서 Method2에 대한 단백질 농도 오차를 추가해야합니까?
고마워요!
