Hallo,
Wir optimieren einen Prozess im Labor für den Einsatz in der Produktion mit dem Hauptziel, die Ausbeute zu maximieren. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, dass die Methode zur Schätzung eines der Faktoren für Labor (Methode1) und Produktion (Methode2) mit höheren Produktionsfehlern nicht die gleiche ist.
Meine Frage ist, wie man den Fehler Method2 in das Modell einbezieht?
Für weitere Details ist dieser Faktor:
g Säure /(g Säure / g Protein)
g Protein entspricht ( g Protein/kg Suspension ) x kg Federung
Der Unterschied liegt in der Methode zur Schätzung g Protein/kg Suspension.
Der Fehler für Methode1 sollte bereits im Modell enthalten sein
Für Methode2 die Fehler beträgt 2,8% , mit einem RMSE von 0,9
Bei kg Federung: vernachlässigbarer Fehler < 1 %
Für g Säure: vergleichbarer Fehler zwischen Labor und Produktion 1 – 2 %
Müssen wir den Proteinkonzentrationsfehler für Methode2 im Modell hinzufügen?
Vielen Dank !
