Alisa Hunt-Lowery presentó el último seminario web en vivo de Technically Speaking, Herramientas de calidad para metodologías de mejora de procesos . Con cerca de 1.000 inscripciones, el evento fue un claro éxito. Alisa cubrió muchos aspectos de la calidad, incluidas las metodologías de mejora de procesos, ejemplos, objetivos y métodos.
Para ayudar al equipo de ventas de JMP a participar en conversaciones posteriores al evento más significativas y productivas con clientes y prospectos, hemos creado la siguiente lista de recursos recomendados para posicionar ahora que el evento ha concluido. Esta lista extrae los activos apropiados de todo nuestro sitio web.
Si tiene alguna pregunta sobre las recomendaciones relacionadas con este evento, no dude en ponerse en contacto conmigo.
Enlace de campaña de Salesforce encontrado aquí
Semiconductores NXP , Historia de éxito del cliente
Por lo general, no incluye un montón de historias de éxito, pero esta es bastante reciente y es una muy buena combinación. NXP utiliza JMP Pro, capacitación Six Sigma y otras prácticas de mejora de procesos para impulsar el éxito y liderar el mercado. Pasa bastante tiempo hablando sobre el enfoque DMAIC y cómo NXP lo usa con JMP como software detrás del esfuerzo. Capturas de pantalla de JMP realmente geniales para ilustrar las pruebas que ejecutan y los resultados.
Técnicas de calidad nuevas y tradicionales para la mejora de procesos , Analíticamente hablando
Un seminario web a pedido de Hablando Analítica más antiguo con los autores Brenda y José Ramírez. Son recursos de alto nivel que hablan sobre cómo las técnicas de calidad tradicionales, cuando se actualizan con los últimos avances en análisis y visualización de datos, pueden ayudar a obtener nuevos conocimientos sobre procesos, productos y servicios. Alguna discusión sobre el desempeño de las materias primas en el proceso de producción, probando y compartiendo con los ejecutivos.
Cómo ser estratégico sobre la calidad , Blog de JMP
Este es un blog que resume el reciente evento Statistically Speaking centrado en la calidad que se encuentra a continuación. Incluye un excelente video de 2 minutos sobre cómo convertirse en un “estadístico estratégico”, desarrollando profundidad técnica, credibilidad y habilidades interpersonales más suaves. Esto podría ser una adición interesante a lo que cubre Alisa, una especie de compartir que si no puede comunicar las necesidades de mejora de procesos y los beneficios de mejorar la calidad en su proceso, no mejorará su organización.
Liderar iniciativas estratégicas de ingeniería de calidad , Estadísticamente hablando
Este reciente evento de Stat Speaking contó con la presentación de Martha Gardner, ingeniera en jefe de calidad en GE Aviation. Su discurso de apertura, Convertirse en un estadístico estratégico, habló sobre el concepto de “resolución de problemas estadísticos” con el trasfondo de la calidad. A Garnder se unieron Wende Wilson, científico principal de datos de Schweizer Engineering Laboratories; y Bernard Goguelet, consultor senior de Deloitte para el panel, que introdujo la idea de que la calidad es una búsqueda estratégica; cuando se hace bien, puede afectar a toda la organización porque requiere datos de calidad, procesos, tecnología y, lo que es más importante, personas para crear valor. Otros consejos y sugerencias incluyeron la importancia de hacer la pregunta correcta, formas efectivas de compartir resultados y formas de persuadir a otros para que mejoren sus habilidades para que puedan hacer los descubrimientos científicos que aman aún más rápido.
Manténgase relevante y competitivo con ingeniería de calidad moderna , Estadísticamente hablando
Christine Anderson-Cook del Laboratorio Nacional de Los Alamos pronuncia el discurso de apertura. En esta charla, titulada Evitar errores comunes en las primeras etapas de la mejora de la calidad , explica por qué es esencial dedicar tiempo a identificar el problema correcto antes de comenzar un proyecto de ingeniería de calidad. Habla sobre la definición práctica de métricas, compensaciones y costos asociados con proyectos de calidad.
Por qué la mejora de la calidad es imperativa en la era del big data , Estadísticamente hablando
Roger Hoerl da el discurso de apertura de este evento de Hablando Estadística. Durante su charla, ofrece una descripción general del panorama de la ingeniería de calidad, analiza las razones por las que la mejora de la calidad es un imperativo en la era del big data, las limitaciones de los enfoques actuales de mejora de la calidad de vanguardia y la próxima era de mejora continua. También cubre la idea de mejora de la calidad a través de la mejora de procesos, la importancia del liderazgo y mantener el enfoque en los problemas en lugar de las herramientas.
También puede considerar posicionar nuestro Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales , curso online gratuito. Todo este curso consta de siete módulos, con un total de aproximadamente 30 horas de aprendizaje a su propio ritmo.Todos son excelentes, pero considere destacar estos dos módulos para sus clientes que asistieron al evento 5/26 Stat Speaking: Métodos de calidad y Toma de decisiones con datos . El módulo de Métodos de calidad habla de herramientas para cuantificar, controlar y reducir la variación en su producto, servicio o proceso. Los temas incluyen gráficos de control, capacidad de proceso y análisis de sistemas de medición. El módulo Toma de decisiones con datos habla sobre las herramientas que se utilizan para hacer inferencias a partir de los datos. Los temas incluyen intervalos estadísticos y pruebas de hipótesis, cómo calcular el tamaño de la muestra y ver la relación entre el tamaño de la muestra y el poder.
Finalmente, considere enviar asistentes a nuestra página de inicio de jmp.com para organizaciones que usan JMP. El nuevo Aprovechamiento de los datos en toda la organización demuestra los beneficios de JMP para la organización, más allá del individuo. La página de destino se ha traducido al francés, alemán, japonés, italiano, coreano, chino y español. El llamado a la acción es "Programe una demostración", por lo que podría ser un buen calificador para un seguimiento adicional.
