Bonjour,
Nous optimisons un processus en laboratoire à appliquer en production avec l'objectif principal de maximiser le rendement. L'un des principaux défis est que la méthode utilisée pour estimer l'un des facteurs n'est pas la même pour le laboratoire (Méthode1) et la production (Méthode2) avec une erreur de production plus élevée.
Ma question est de savoir comment inclure l'erreur Method2 dans le modèle ?
Pour plus de détails, ce facteur est :
g acide /(g acide / g protéine)
g de protéines est égal à ( g de protéines/kg de suspension ) x kg de suspension
La différence est la méthode utilisée pour estimer g de protéines/kg de suspension.
L'erreur pour Method1 doit déjà être incluse dans le modèle
Pour la méthode 2, le l'erreur est de 2,8%, avec un RMSE de 0,9
Pour suspension kg : erreur négligeable < 1 %
Pour g d'acide : erreur comparable entre le laboratoire et la production 1 – 2 %
Avons-nous besoin d'ajouter l'erreur de concentration en protéines pour Method2 dans le modèle ?
Merci beaucoup !
