Alisa Hunt-Lowery는 최신 Technically Speaking 라이브 웨비나를 발표했습니다. 공정 개선 방법론을위한 품질 도구 . 거의 1,000 건에 달하는 등록을 통해이 행사는 분명 성공적이었습니다. Alisa는 프로세스 개선 방법론, 예제, 목표 및 방법을 포함하여 품질의 여러 측면을 다루었습니다.
JMP 영업팀이 고객 및 잠재 고객과보다 의미 있고 생산적인 사후 대화에 참여할 수 있도록 다음과 같은 권장 리소스 목록을 작성하여 이벤트가 종료되었습니다. 이 목록은 웹 사이트 전체에서 적절한 자산을 가져옵니다.
이 이벤트와 관련된 추천 사항에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 저에게 연락하십시오.
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NXP 반도체 , 고객 성공 사례
일반적으로 많은 성공 사례를 포함하지 않지만 이것은 매우 최근의 것입니다. NXP는 JMP Pro, Six Sigma 교육 및 기타 프로세스 개선 사례를 사용하여 성공을 주도하고 시장을 선도합니다. DMAIC 접근 방식과 NXP가 노력의 배후에 소프트웨어로 JMP와 함께 사용하는 방법에 대해 많은 시간을 할애합니다. 실행 한 테스트와 결과를 보여주는 정말 훌륭한 JMP 스크린 샷입니다.
프로세스 개선을위한 기존 및 새로운 품질 기술 , 분석적으로 말하기
저자 Brenda 및 José Ramírez와 함께하는 오래된 Analytically Speaking 주문형 웨비나입니다. 분석 및 데이터 시각화의 최신 발전으로 업데이트 될 때 기존 품질 기술이 프로세스, 제품 및 서비스에 대한 새로운 통찰력을 얻는 데 어떻게 도움이되는지에 대해 설명하는 상위 수준 리소스입니다. 생산 과정에서 원자재의 성능에 대한 토론, 테스트 및 경영진과의 공유.
품질에 대한 전략을 세우는 방법 , JMP 블로그
이것은 바로 아래에 최근 Quality-focused Statistically Speaking 이벤트를 요약 한 블로그입니다. 여기에는 기술적 깊이, 신뢰성 및보다 부드러운 대인 관계 기술을 구축하는 "전략적 통계 학자"가되는 방법에 대한 뛰어난 2 분짜리 비디오가 포함되어 있습니다. 이것은 Alisa가 다루는 내용에 흥미로운 추가 사항이 될 수 있습니다. 프로세스 개선 요구 사항과 프로세스 품질 향상의 이점을 전달할 수없는 경우 조직을 개선하지 못할 수 있다는 것을 공유합니다.
전략적 품질 엔지니어링 이니셔티브 주도 , 통계적으로 말하기
최근의이 Stat Speaking 행사에서는 GE Aviation의 품질 담당 수석 엔지니어 인 Martha Gardner가 기조 연설을했습니다. 그녀의 기조 연설 인 Becoming a Strategic Statistician은 품질을 배경으로“통계적 문제 해결”의 개념에 대해 이야기했습니다. Garnder는 Schweizer Engineering Laboratories의 수석 데이터 과학자 인 Wende Wilson과 합류했습니다. 딜로이트의 수석 컨설턴트 인 Bernard Goguelet은 품질이 전략적 추구라는 아이디어를 소개했습니다. 잘 수행되면 가치를 창출하기 위해 양질의 데이터, 프로세스, 기술, 그리고 가장 중요한 사람인 사람이 필요하기 때문에 전체 조직에 영향을 미칠 수 있습니다. 다른 팁과 조언에는 올바른 질문을하는 것의 중요성, 결과를 공유하는 효과적인 방법, 그들이 좋아하는 과학적 발견을 더 빨리 만들 수 있도록 다른 사람들이 기술을 향상 시키도록 설득하는 방법이 포함되었습니다.
현대적인 품질 엔지니어링으로 관련성 및 경쟁력 유지 , 통계적으로 말하기
Los Alamos National Laboratory의 Christine Anderson-Cook이 기조 연설을합니다. 이 강연에서 품질 향상의 초기 단계에서 일반적인 함정 방지 , 그녀는 품질 엔지니어링 프로젝트를 시작하기 전에 올바른 문제를 식별하는 데 시간을 투자해야하는 이유를 설명합니다. 그녀는 품질 프로젝트와 관련된 실질적인 정의 메트릭, 장단점 및 비용에 대해 이야기합니다.
빅 데이터 시대에 품질 개선이 필수적인 이유 , 통계적으로 말하기
Roger Hoerl이이 Statistically Speaking 이벤트의 기조 연설을합니다. 강연에서 그는 품질 엔지니어링 환경에 대한 개요를 제공하고, 빅 데이터 시대에서 품질 개선이 필수적인 이유, 현재 최첨단 품질 개선 접근 방식의 한계 및 지속적인 개선의 다음 시대에 대해 논의합니다. 또한 프로세스 개선을 통한 품질 개선 아이디어, 리더십의 중요성 및 도구보다는 문제에 초점을 유지하는 방법을 다룹니다.
포지셔닝을 고려할 수도 있습니다. 산업 문제 해결을위한 통계적 사고 , 무료 온라인 코스. 이 전체 과정은 7 개의 모듈로 구성되며 총 30 시간의 자기 주도 학습입니다.모두 훌륭하지만 5/26 Stat Speaking 이벤트에 참석 한 고객을 위해 다음 두 가지 모듈을 강조하는 것이 좋습니다. 품질 방법 과 데이터로 의사 결정 . 품질 방법 모듈은 제품, 서비스 또는 프로세스의 변동을 정량화, 제어 및 줄이는 도구에 대해 설명합니다. 주제에는 관리도, 공정 능력 및 측정 시스템 분석이 포함됩니다. Decision Making with Data 모듈은 데이터에서 추론을 그리는 데 사용되는 도구에 대해 설명합니다. 주제에는 통계적 구간 및 가설 검정, 표본 크기 계산 방법, 표본 크기와 검정력 간의 관계가 포함됩니다.
마지막으로 JMP를 사용하는 조직을 위해 참석자를 jmp.com 랜딩 페이지로 보내는 것을 고려하십시오. 새로운 조직 전체의 데이터 활용 개인을 넘어 조직을위한 JMP의 이점을 보여줍니다. 방문 페이지가 프랑스어, 독일어, 일본어, 이탈리아어, 한국어, 중국어 및 스페인어로 번역되었습니다. 클릭 유도 문안은 "데모 예약"이므로 추가 후속 조치를위한 좋은 기준이 될 수 있습니다.
안녕하세요 안녕하세요. , 등록했지만 참석하지 않은 사람들을 위해 jmp.com에서 OnDemand 웹 캐스트를 언제 사용할 수 있는지 알고 있습니까?
