안녕하세요,
각 실험에 대해 2 개의 반복 실험이있는 2 개의 요인과 2 개의 반응을 사용하여 완전 요인 설계를 실행했습니다.
응답 y1은 Method1 : 참조 방법 (정확하지만 비용이 많이 듦)을 사용하여 측정되었습니다.
한편, 다른 방법이 개발되어 향후 y1 응답에 사용될 것입니다. 수백 번의 실행을 사용하여 추정 된 Method2의 오류는 2.8 %입니다.
문제는 다음과 같습니다. 입증 된 허용 범위를 추정하기 위해 실행 된 Monte Carlo 시뮬레이션의 경우 어쨌든 Method2에 대한 오류를 포함 할 수 있습니까?
예 : y1의 RMSE를 Method2의 RMSE로 바꿀 수 있습니까?
고마워
나는
Prediction Profiler의 프레임 워크 내에서 평균 = 0이고 지정된 표준 편차를 갖는 추가 무작위 변동이 반응에 추가 될 수 있습니다. JMP 온라인 설명서에서 다음 항목을 참조하십시오.
무작위 변형
