Hallo,
Wir haben ein vollfaktorielles Design mit zwei Faktoren und zwei Antworten mit 2 Wiederholungen für jedes Experiment durchgeführt.
Die Reaktion y1 wurde mit Methode1 gemessen: einer Referenzmethode (präzise, aber kostspielig).
Inzwischen wurde eine andere Methode entwickelt, die in Zukunft für Antwort y1 verwendet wird. Der mit Hunderten von Durchläufen geschätzte Fehler für Methode2 beträgt 2,8%.
Die Frage ist: Gibt es bei der Monte-Carlo-Simulation, die zur Schätzung akzeptabler Bereiche durchgeführt wird, trotzdem Fehler für Methode2?
Beispiel: Ist es möglich, RMSE für y1 durch das für Method2 zu ersetzen?
Vielen Dank
ich
Im Rahmen des Prediction Profilers kann der Antwort eine zusätzliche Zufallsvariation mit Mittelwert = 0 und einer vorgegebenen Standardabweichung hinzugefügt werden. Siehe diesen Eintrag in der JMP-Onlinedokumentation:
Zufällige Variation
