Alisa Hunt-Lowery ha presentato l'ultimo webinar live di Technically Speaking, Strumenti di qualità per metodologie di miglioramento dei processi . Con quasi 1.000 registrazioni l'evento è stato un chiaro successo. Alisa ha coperto molti aspetti della qualità, incluse metodologie di miglioramento dei processi, esempi, obiettivi e metodi.
Per aiutare il team di vendita JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti potenziali e potenziali, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare ora che l'evento si è concluso. Questo elenco estrae risorse appropriate da tutto il nostro sito web.
Se hai domande sui consigli relativi a questo evento, non esitare a contattarmi.
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Semiconduttori NXP , Storia di successo del cliente
Di solito non includono un sacco di storie di successo, ma questa è abbastanza recente ed è davvero una buona partita. NXP utilizza JMP Pro, la formazione Six Sigma e altre pratiche di miglioramento dei processi per guidare il successo e guidare il mercato. Dedica molto tempo a parlare dell'approccio DMAIC e di come NXP lo utilizza con JMP come software alla base dello sforzo. Schermate JMP davvero fantastiche per illustrare i test eseguiti e i risultati.
Tecniche di qualità tradizionali e nuove per il miglioramento dei processi , Analiticamente parlando
Un vecchio webinar su richiesta di Analytically Speaking con gli autori Brenda e José Ramírez. Sono risorse di alto livello che parlano di come le tradizionali tecniche di qualità, quando aggiornate con gli ultimi progressi nell'analisi e nella visualizzazione dei dati, possono aiutare a ottenere nuove informazioni su processi, prodotti e servizi. Alcune discussioni sulle prestazioni delle materie prime nel processo produttivo, test e condivisione con i dirigenti.
Come essere strategici sulla qualità , Blog JMP
Questo è un blog che riassume il recente evento Statistical Speaking incentrato sulla qualità immediatamente sotto. Include un eccellente video di 2 minuti su come diventare uno "statistico strategico" costruendo profondità tecnica, credibilità e abilità interpersonali più morbide. Questa potrebbe essere un'interessante aggiunta a ciò che copre Alisa, una sorta di condivisione che se non puoi comunicare le esigenze di miglioramento del processo e i vantaggi del miglioramento della qualità nel tuo processo, non migliorerai la tua organizzazione.
Guidare iniziative strategiche di ingegneria della qualità , Statisticamente parlando
Questo recente evento di Stat Speaking ha visto protagonista Martha Gardner, ingegnere capo della qualità presso GE Aviation. Il suo keynote, Diventare uno statistico strategico, ha parlato del concetto di "risoluzione dei problemi statistici" con lo sfondo della qualità. Garnder è stato affiancato da Wende Wilson, Lead Data Scientist di Schweizer Engineering Laboratories; e Bernard Goguelet, Senior Consultant di Deloitte per il panel, che ha introdotto l'idea che la qualità è una ricerca strategica; quando è fatto bene, può influenzare l'intera organizzazione perché richiede dati di qualità, processi, tecnologia e, soprattutto, persone, per creare valore. Altri suggerimenti e consigli includevano l'importanza di porre la domanda giusta, modi efficaci per condividere i risultati e modi per persuadere gli altri a migliorare le proprie competenze in modo che possano fare le scoperte scientifiche che amano ancora più velocemente.
Rimani rilevante e competitivo con la moderna ingegneria di qualità , Statisticamente parlando
Christine Anderson-Cook del Los Alamos National Laboratory tiene il discorso di apertura. In questo discorso, intitolato Evitare le insidie comuni nelle prime fasi del miglioramento della qualità , spiega perché è essenziale dedicare del tempo all'identificazione del problema giusto prima di iniziare un progetto di ingegneria di qualità. Parla della definizione pratica di metriche, compromessi e costi associati a progetti di qualità.
Perché il miglioramento della qualità è imperativo nell'era dei big data , Statisticamente parlando
Roger Hoerl dà il discorso di apertura per questo evento di statistica. Durante il suo intervento offre una panoramica del panorama dell'ingegneria della qualità, discute i motivi per cui il miglioramento della qualità è un imperativo nell'era dei big data, i limiti degli attuali approcci di miglioramento della qualità all'avanguardia e la prossima era di miglioramento continuo. Copre anche l'idea di miglioramento della qualità attraverso il miglioramento dei processi, l'importanza della leadership e il mantenimento dell'attenzione sui problemi piuttosto che sugli strumenti.
Potresti anche prendere in considerazione il posizionamento del nostro Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali , corso online gratuito. L'intero corso è composto da sette moduli, per un totale di circa 30 ore di autoapprendimento.Sono tutti eccellenti, ma considera di evidenziare questi due moduli per i tuoi clienti che hanno partecipato all'evento Stat Speaking del 26/5: Metodi di qualità e Processo decisionale con i dati . Il modulo Metodi di qualità parla di strumenti per quantificare, controllare e ridurre le variazioni nel prodotto, servizio o processo. Gli argomenti includono grafici di controllo, capacità di processo e analisi dei sistemi di misurazione. Il modulo Decision Making with Data parla degli strumenti utilizzati per trarre inferenze dai dati. Gli argomenti includono intervalli statistici e test di ipotesi, come calcolare la dimensione del campione e vedere la relazione tra dimensione del campione e potenza.
Infine, considera di inviare i partecipanti alla nostra pagina di destinazione jmp.com per le organizzazioni che utilizzano JMP. Il nuovo Sfruttare i dati in tutta l'organizzazione dimostra i vantaggi di JMP per l'organizzazione, al di là dell'individuo. La pagina di destinazione è stata tradotta in francese, tedesco, giapponese, italiano, coreano, cinese e spagnolo. Call to Action è "Schedule a Demo", quindi potrebbe essere un buon qualificatore per ulteriori follow-up.
