Comparación de 5 medias de un tamaño de muestra pequeñoTomé muestras del comportamiento animal durante aproximadamente 37 horas en 20 días mientras los exponía a 5 "tratamientos" diferentes. Los tratamientos eran estructuras diferentes y quería ver cómo los usaban, especialmente con qué frecuencia los usaban. Cambiaría el "tratamiento" cada dos días para un total de dos ensayos por tratamiento. Hubo un total de 10 sujetos de estudio y no estuvieron expuestos al tratamiento durante el mismo período de tiempo (simplemente porque no siempre estuvieron disponibles) y yo no tuve los tratamientos durante el mismo período de tiempo (es decir, debido al clima). eventos).
Quiero comparar la tasa promedio de eventos (llamémoslos eventos cruzados) entre tratamientos y ver si hay una diferencia estadísticamente significativa entre ellos. Calculé la tasa de eventos dado que los tratamientos no fueron muestreados durante la misma cantidad de tiempo y los sujetos del estudio tampoco estuvieron expuestos a los tratamientos durante la misma cantidad de tiempo.
Ho: La tasa de cruce promedio es la misma para cada tratamiento.
Ha: La tasa de cruce promedio no es la misma para cada tratamiento.
He organizado mis datos de esta manera para comparar medias (esto es sólo un breve ejemplo, no datos reales):
| Día | Tratamiento | Eventos | Tiempo de muestreo (minutos) | Tasa de eventos |
| 1 | A | 3 | 85 | 0.035 |
| 2 | A | 2 | 60 | 0.033 |
| 3 | B | 0 | 75 | 0.00 |
| 4 | B | 7 | 115 | 0,06 |
| 5 | C | 12 | 125 | 0.096 |
| 6 | C | 1 | 90 | 0.011 |
| 7 | A | 0 | 200 | 0.00 |
| 8 | A | 2 | 110 | 0,018 |
| 9 | D | 6 | 120 | 0,05 |
| 10 | D | 5 | 105 | 0,047 |
Como tengo cinco medias para comparar, decidí realizar una prueba de Kruskal-Wallis (mis datos no están distribuidos normalmente) y utilizar la corrección de Bonferroni. Sin embargo, cuando ejecuto esto dice "tamaños de muestra pequeños. Consulte las tablas estadísticas para las pruebas en lugar de la aproximación de muestras grandes". ¿Debería organizar mis datos de otra manera? ¿Como por tema de estudio en lugar de cruces por día? Eso me daría alrededor de 50 filas de datos e incluiría esa variación individual en lugar de agrupar todo por día. ¿Debería simplemente guiarme por tablas estadísticas? Me pregunto cuál sería el mejor enfoque para esto.
¡Gracias! Déjame saber cualquier pregunta.
La personalización en masaRe: Comparar 5 medias de un tamaño de muestra pequeñoDe manera similar, un diagrama de dispersión del evento por tiempo versus tratamiento no muestra un efecto claro.
Re: Comparar 5 medias de un tamaño de muestra pequeñoEste parece ser un caso clásico para una regresión logarítmica lineal de Poisson. JMP lo proporciona a través de un modelo lineal generalizado (GLM). El recuento de eventos se modela directamente. Copié sus datos en una tabla de datos JMP.
El tiempo de observación varió para cada tratamiento. Esta variación se conoce como 'oportunidad' y se modela con una compensación. La compensación es el registro (oportunidad).
A continuación, seleccione Analizar > Ajustar modelo y cambie el cuadro de diálogo de inicio para que se parezca a este.
Estos son los resultados de la regresión.
El efecto de los tratamientos no es significativo a alfa = 0,05 (Whole Model Test y Effect Tests). La 'sobredispersión' es significativa, lo que significa que la varianza es mayor de lo esperado para una distribución de Poisson de la respuesta. La desviación también es significativa, lo que indica falta de ajuste. Podría haber variables al acecho que estaban cambiando junto con los tratamientos.
