小さいサンプルサイズの 5 つの平均値を比較する私は動物を5つの異なる「治療」にさらしながら、20日間で約37時間にわたって動物の行動をサンプリングしました。トリートメントはさまざまな構造であり、それらをどのように使用するか、特に使用頻度を知りたかったのです。 2 日ごとに「治療」を変更し、治療ごとに合計 2 回の試験を行います。研究対象者は合計 10 人で、彼らは同じ時間治療を受けませんでした (単に常に利用できるわけではないため)、私も同じ時間治療を受けませんでした (つまり、天候に関係しています)イベント）。
治療間のイベント (交差イベントと呼びます) の平均発生率を比較し、これらの間に統計的に有意な差があるかどうかを確認したいと考えています。私は、治療が同じ期間サンプリングされず、研究対象者も同じ期間治療に曝露されなかったとして、イベントの発生率を計算しました。
Ho: 平均交差率は各治療で同じです。
Ha: 平均交差率は治療ごとに同じではありません。
平均を比較するためにデータを次のように整理しました (これは単なる例であり、実際のデータではありません)。
| 日 | 処理 | イベント | サンプリング時間 (分) | イベントの発生率 |
| 1 | A | 3 | 85 | 0.035 |
| 2 | A | 2 | 60 | 0.033 |
| 3 | B | 0 | 75 | 0.00 |
| 4 | B | 7 | 115 | 0.06 |
| 5 | C | 12 | 125 | 0.096 |
| 6 | C | 1 | 90 | 0.011 |
| 7 | A | 0 | 200 | 0.00 |
| 8 | A | 2 | 110 | 0.018 |
| 9 | D | 6 | 120 | 0.05 |
| 10 | D | 5 | 105 | 0.047 |
比較する手段が 5 つあるため、クラスカル-ウォリス検定 (データは正規分布ではありません) を実行し、ボンフェローニ補正を使用することにしました。しかし、これを実行すると、「サンプルサイズが小さいです。テストについては、大きなサンプルの近似ではなく統計表を参照してください。」と表示されます。別の方法でデータを整理する必要がありますか?日ごとに横断するのではなく、研究テーマごとになど？これにより、約 50 行のデータが得られ、日ごとにすべてをプールするのではなく、個人の変動が含まれることになります。単純に統計表に従っていけばいいのでしょうか？これに対する最善のアプローチは何だろうかと考えています。
ありがとう！ご質問がございましたらお知らせください。
マスカスタマイゼーションRe: サンプルサイズが小さい場合の 5 つの平均値の比較同様に、時間ごとのイベントと治療の散布図は明確な効果を示しません。
Re: サンプルサイズが小さい場合の 5 つの平均値の比較これは、ポアソン対数線形回帰の典型的なケースであると思われます。 JMP は、一般化線形モデル (GLM) を通じてそれを提供します。 イベント数を直接モデル化します。 データを JMP データ テーブルにコピーしました。
観察時間は治療ごとに異なりました。 この変動は「機会」として知られており、オフセットを使用してモデル化されます。 オフセットはログ (機会) です。
次に、[分析] > [モデルの適合] を選択し、起動ダイアログを次のように変更します。
回帰の結果は次のとおりです。
処理の効果は、アルファ = 0.05 (モデル全体のテストおよび効果テスト) では有意ではありません。 「過剰分散」は重大であり、分散が応答のポアソン分布で予想されるよりも大きいことを意味します。 逸脱も顕著であり、適合性の欠如を示しています。 治療に伴って変化する潜在的な変数がある可能性があります。
