작은 표본 크기의 5 가지 평균 비교나는 동물의 행동을 20 일 동안 약 37 시간 동안 샘플링하면서 5 가지 다른 "치료"에 노출 시켰습니다. 트리트먼트는 구조가 달랐고 저는 그들이 어떻게 사용했는지, 특히 얼마나 자주 사용하는지보고 싶었습니다. 나는 치료 당 총 두 번의 시험을 위해 2 일마다 "치료"를 변경합니다. 총 10 명의 연구 대상자가 있었고 그들은 같은 시간 동안 치료에 노출되지 않았고 (항상 사용할 수 없었기 때문에) 같은 시간 동안 치료를받지 못했습니다 (예 : 날씨 관련 이벤트).
치료 간의 평균 사건 비율 (교차 사건이라고합시다)을 비교하고 이들 사이에 통계적으로 유의 한 차이가 있는지 확인하고 싶습니다. 나는 치료가 동일한 시간 동안 샘플링되지 않았고 연구 피험자들도 동일한 시간 동안 치료에 노출되지 않았 음을 고려하여 사건의 비율을 계산했습니다.
Ho : 평균 교차율은 각 치료에 대해 동일합니다.
Ha : 평균 교차율은 각 치료에 대해 동일하지 않습니다.
평균을 비교하기 위해 데이터를 다음과 같이 구성했습니다 (실제 데이터가 아닌 간단한 예입니다).
| 일 | 치료 | 이벤트 | 샘플링 된 시간 (분) | 이벤트 비율 |
| 1 | ㅏ | 삼 | 85 | 0.035 |
| 2 | ㅏ | 2 | 60 | 0.033 |
| 삼 | 비 | 0 | 75 | 0.00 |
| 4 | 비 | 7 | 115 | 0.06 |
| 5 | 씨 | 12 | 125 | 0.096 |
| 6 | 씨 | 1 | 90 | 0.011 |
| 7 | ㅏ | 0 | 200 | 0.00 |
| 8 | ㅏ | 2 | 110 | 0.018 |
| 9 | 디 | 6 | 120 | 0.05 |
| 10 | 디 | 5 | 105 | 0.047 |
비교할 5 가지 방법이 있으므로 Kruskal-Wallis 검정 (내 데이터는 정규 분포가 아님)을 수행하고 Bonferroni 보정을 사용하기로 결정했습니다. 그러나 이것을 실행하면 "작은 샘플 크기. 큰 표본 근사치보다는 테스트에 대한 통계 표를 참조하십시오. " 데이터를 다른 방식으로 구성해야합니까? 매일 교차하는 대신 연구 과목별로? 그러면 약 50 행의 데이터가 제공되고 매일 모든 항목을 통합하는 대신 개별 변형이 포함됩니다. 통계표로 가야하나요? 이것에 대한 최선의 접근 방식이 무엇인지 궁금합니다.
감사합니다! 질문이 있으면 알려주세요.
해석학데이터 테이블다른스크립팅Re : 작은 표본 크기의 5 가지 평균 비교이것은 포아송 로그-선형 회귀의 전형적인 경우 인 것으로 보입니다. JMP는 일반화 선형 모델 (GLM)을 통해이를 제공합니다. 이벤트 수를 직접 모델링합니다. 데이터를 JMP 데이터 테이블에 복사했습니다.
관찰 시간은 각 치료마다 다릅니다. 이 변형을 '기회'라고하며 오프셋으로 모델링됩니다. 오프셋은 log (기회)입니다.
그런 다음 분석> 모델 적합을 선택하고 시작 대화 상자를 다음과 같이 변경하십시오.
다음은 회귀 결과입니다.
처리의 효과는 알파 = 0.05 (전체 모델 테스트 및 효과 테스트)에서 중요하지 않습니다. '과대 산포'는 유의하며, 이는 반응의 포아송 분포에 대해 분산이 예상보다 큼을 의미합니다. 이탈도도 중요하여 적합하지 않음을 나타냅니다. 치료와 함께 변화하는 숨어있는 변수가있을 수 있습니다.
