小さいサンプルサイズの5つの平均を比較する動物の行動を20日間で約37時間サンプリングし、5つの異なる「処理」にさらしました。 処理は異なる構造であり、私はそれらがどのようにそれらを使用したか、特にそれらがどれほど頻繁に使用されたかを見たかった。 私は「治療」を2日ごとに変更し、治療ごとに合計2回の試行を行います。 合計10人の研究対象があり、彼らは同じ時間治療を受けていませんでした（単に彼らが常に利用可能であるとは限らなかったため）そして私は同じ時間治療を受けていませんでした（すなわち、天候関連イベント）。
治療間の平均イベント率（交差イベントと呼びましょう）を比較し、これらの間に統計的に有意な差があるかどうかを確認したいと思います。 処理が同じ時間サンプリングされておらず、調査対象者も同じ時間処理にさらされていないことを前提として、イベントの割合を計算しました。
Ho：平均交差率は各処理で同じです。
Ha：平均交差率は各処理で同じではありません。
私は平均を比較するためにこのようにデータを整理しました（これは単なる簡単な例であり、実際のデータではありません）：
| 日 | 処理 | イベント | サンプリング時間（分） | イベントの割合 |
| 1 | A | 3 | 85 | 0.035 |
| 2 | A | 2 | 60 | 0.033 |
| 3 | B | 0 | 75 | 0.00 |
| 4 | B | 7 | 115 | 0.06 |
| 5 | C | 12 | 125 | 0.096 |
| 6 | C | 1 | 90 | 0.011 |
| 7 | A | 0 | 200 | 0.00 |
| 8 | A | 2 | 110 | 0.018 |
| 9 | D | 6 | 120 | 0.05 |
| 10 | D | 5 | 105 | 0.047 |
比較する手段が5つあるので、クラスカル・ウォリス検定（データは正規分布されていません）を実行し、ボンフェローニ補正を使用することにしました。 ただし、これを実行すると、「サンプルサイズが小さい」と表示されます。 大規模なサンプルの近似ではなく、テストについては統計表を参照してください。」 データを別の方法で整理する必要がありますか？ 日ごとの交差点ではなく、研究対象別など？ これにより、約50行のデータが得られ、すべてを1日ごとにプールするのではなく、その個人差が含まれます。 私は単に統計表を見る必要がありますか？ これにはどのような最善のアプローチがあるのだろうかと思います。
ありがとうございました！ 質問があれば教えてください。
分析データ表その他スクリプティングRe：サンプルサイズが小さい5つの平均を比較するこれは、ポアソン対数線形回帰の典型的なケースのようです。 JMPは、一般化線形モデル（GLM）を介してそれを提供します。 イベントの数を直接モデル化します。 あなたのデータをJMPデータテーブルにコピーしました。
観察時間は治療ごとに異なりました。 このバリエーションは「機会」と呼ばれ、オフセットを使用してモデル化されます。 オフセットはlog（機会）です。
次に、[分析]> [モデルの適合]を選択し、起動ダイアログを次のように変更します。
回帰の結果は次のとおりです。
処理の効果は、アルファ= 0.05（モデル全体のテストと効果のテスト）では有意ではありません。 「過剰分散」は有意であり、分散が応答のポアソン分布で予想されるよりも大きいことを意味します。 逸脱度も重要であり、これは適合性の欠如を示しています。 治療とともに変化していた潜在的な変数がある可能性があります。
