PCA 载荷（仅包含 X 的列贡献）与预测筛选类似，其想法是获得一个按贡献排序的列列表，解释 X 中包含缺失值和/或异常值的变异性。
在 PCA 中，可以绘制变量的部分贡献。但是，此可视化没有考虑 PC 之间的不同重要性。特征值表包括解释数据的百分比。
在 PLS 平台中，这是可能的。PCA 现在需要多个手动步骤。
请参阅此处的答案：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
高级统计建模
