Ähnlich wie beim Prädiktor-Screening besteht die Idee darin, eine Liste von Spalten zu erhalten, die nach ihrem Beitrag geordnet sind, um die Variabilität innerhalb von X mit fehlenden und/oder Ausreißern zu erklären.
In PCA kann man den Teilbeitrag der Variablen grafisch darstellen. Diese Visualisierung berücksichtigt jedoch nicht die unterschiedliche Bedeutung zwischen den PCs. Die Tabelle der Eigenwerte enthält den Prozentsatz der erklärten Daten.
In der PLS-Plattform ist dies möglich. PCA erfordert jetzt mehrere manuelle Schritte.
Siehe die Antwort hier:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
