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Rete neurale e FDE

Ciao,

siamo in contatto con un cliente che valuterà JMP Pro per reti neurali e FDE. Aveva domande molto precise come

1) Rete neurale: 1a) come JMP Pro si confronta con Keras e Tensorflow. 1b) possiamo modificare le connessioni tra nodi/strati 1c) è disponibile la foresta bootstrap (oltre al potenziamento) 1d) possiamo quantificare le incertezze.

2) FDE: 2a) esiste una regressione spline, 2b) come funziona la riduzione delle dimensioni in FDE, 2c) Clustering FPCA

Come commento è matematico...

Grazie per l'aiuto.

Emanuele

Re: Rete neurale e FDE

ottimo grazie.

Re: Rete neurale e FDE

Lo immagino. Non ricordo grandi cambiamenti negli ultimi anni.

M

Re: Rete neurale e FDE

Ciao Mike, mi scuso perché mi sono perso questa preziosa risorsa. È ancora valido dalla versione 9? o ci sono modifiche/miglioramenti sinve v16?Grazie. Emanuele

Re: Rete neurale e FDE

Keras è un wrapper Python di alto livello per TensorFlow. In TensorFlow sono presenti funzionalità NN di deep learning che JMP non ha, ma credo che ci sia una sovrapposizione. La mia esposizione a TensorFlow è avvenuta durante un progetto in cui utilizzavamo una rete neurale convoluzionale (CNN) preaddestrata per identificare automaticamente i difetti nella produzione di parti dalle immagini. Anche se JMP avesse avuto le funzionalità della CNN, non credo che saremmo stati in grado di ottenere risultati abbastanza rapidi per il monitoraggio in tempo reale che stavamo ottenendo con TensorFlow. Personalmente non credo che sia necessario competere a questo livello. Recentemente ho interagito con alcuni data scientist che utilizzano Keras per i modelli NN che ritengono possano essere generati in JMP. A loro piace quanto sia veloce generare un modello in JMP rispetto allo scripting in Python. A loro piace anche l'idea che le persone che non hanno esperienza in scienza dei dati e scripting possano partecipare alle attività di modellazione. Credo che sia qui che possiamo competere e vincere.

Re: Rete neurale e FDE

Odio essere io a dirlo, ma hanno bisogno solo di RTFM (leggi il dannato manuale...). Molte domande vengono affrontate nelle sezioni statistiche dei documenti. Chris G. ha anche redatto un white paper (disponibile nella comunità) su ciò che fa il nostro NN. Potrebbe essere un po’ antiquato, ma penso che i fondamentali siano ancora solidi.  

Quindi, direi semplicemente: "dai un'occhiata alla documentazione, è online e completamente ricercabile. C'è un ottimo white paper del nostro Chief Data Scientist sulla comunità: ecco il collegamento. Date un'occhiata a quelli e fatemi sapere se avete domande a cui non rispondono."

Migliore,

M

Re: Rete neurale e FDE

Ciao Emanuele,

Alcune di queste sono grandi domande. Non sono un esperto di nulla di tutto ciò. Ma ecco qui...

1a. Non conosco bene questi strumenti ma penso che non dovresti confrontarli con JMP Pro. Keras e Tensorflow sono strumenti specializzati per NN. Le NN in JMP rappresentano solo una delle piattaforme di uno strumento generale di scoperta statistica per scienziati e ingegneri.

1b. Vogliono avere la possibilità di modificare le singole connessioni tra i nodi? Mi chiedo perché vogliono farlo. No, non penso che sarebbe possibile. Se vogliono definire un "percorso" specifico per il modo in cui i predittori dovrebbero essere collegati, suona più come SEM.

1c. Non sono sicuro di cosa significhino. Una foresta bootstrap di NN? È possibile salvare diversi modelli NN e quindi aggregarli come predittori utilizzando BF. Penso che tu debba chiedere maggiori dettagli. Perché vogliono farlo?

1d. È possibile eseguire il bootstrap delle previsioni dei punti da una NN per generare intervalli di confidenza attorno a tale previsione, ma non penso che esista un buon modo per costruire intervalli di incertezza complessivi.

2a. Non mi è chiaro cosa chiedono. L'adattamento della spline fa parte del processo FDE. Devi chiedere maggiori dettagli su cosa vogliono fare con la regressione spline.

2b. Quanto tempo hai ? Cercherei una delle presentazioni di Chris Gotwalt e/o Ryan Parker per i dettagli statistici sulla riduzione delle dimensioni.

2c. È possibile salvare gli FPC e utilizzare le piattaforme di clustering. Presumo che vogliano trovare cluster di funzioni simili. Sì, nessun problema. Possono farlo.

Mi sembra che qualcuno stia cercando di trovare delle scuse per cui JMP Pro non funzionerà per loro e dovranno rimanere con il set di strumenti esistente che preferiscono. Potrei sbagliarmi ma farei attenzione a non investire troppo tempo su questo.