Rete neurale e FDECiao,
siamo stati in contatto con un cliente che valuterà JMP Pro per la rete neurale e FDE. Aveva domande molto precise come
1) Rete neurale: 1a) come JMP Pro si confronta con Keras e Tensorflow. 1b) possiamo cambiare le connessioni tra i nodi / livelli 1c) è disponibile la foresta bootstrap (oltre al potenziamento) 1d) possiamo quantificare le incertezze
2) FDE: 2a) esiste una regressione spline, 2b) come funziona la riduzione delle dimensioni in FDE, 2c) Clustering FPCA
Come commento è matematico...
Grazie per l'aiuto.
Emmanuel
Re: Rete neurale e FDEciao Emanuele,
Alcune di queste sono grandi domande. Non sono un esperto in nulla di tutto questo. Ma ecco qui...
1a. Non conosco bene questi strumenti, ma penso che non dovresti confrontarli con JMP Pro. Keras e Tensorflow sono strumenti specializzati per NN. NN in JMP è solo una piattaforma in uno strumento di scoperta statistica generale per scienziati e ingegneri.
1b. Vogliono avere la possibilità di modificare le singole connessioni tra i nodi? Mi chiedo perché vogliono farlo. No, non credo che non sarebbe possibile. Se vogliono definire un "percorso" specifico per il modo in cui i predittori dovrebbero essere collegati, suona più come SEM.
1c. Non sono sicuro di cosa significhino. Una foresta bootstrap di NN? È possibile salvare diversi modelli NN e quindi aggregarli come predittori utilizzando BF. Penso che dovresti chiedere maggiori dettagli. Perché vogliono farlo?
1d. È possibile eseguire il bootstrap delle previsioni dei punti da un NN per generare intervalli di confidenza attorno a tale previsione, ma non credo che ci sia un buon modo per costruire intervalli di incertezza complessivi.
2a. Non mi è chiaro cosa chiedono. L'adattamento della spline fa parte del processo FDE. È necessario chiedere maggiori dettagli su cosa vogliono fare con la regressione spline.
2b. Quanto tempo hai 
? Cercherei una delle presentazioni di Chris Gotwalt e/o Ryan Parker per i dettagli statistici sulla riduzione delle dimensioni.
2c. Puoi estrarre gli FPC e utilizzare le piattaforme di clustering. Presumo che vogliano trovare gruppi di funzioni simili. Sì, nessun problema. Possono farlo.
Mi sembra che qualcuno stia cercando di trovare scuse per il motivo per cui JMP Pro non funzionerà per loro e dovranno rimanere con il set di strumenti esistente che gli piace. Potrei sbagliarmi, ma starei attento a investire troppo tempo su questo.
Re: Rete neurale e FDEOdio essere io a dirlo, ma hanno solo bisogno di RTFM (leggi il fottuto manuale...). Molte delle domande sono affrontate nelle sezioni statistiche dei documenti. Chris G. ha anche realizzato un white paper (disponibile nella community) su ciò che fa il nostro NN. Potrebbe essere un po' antiquato, ma penso che i fondamentali siano ancora validi.
Quindi, direi solo "dai un'occhiata alla documentazione, è online e completamente ricercabile. C'è un fantastico white paper del nostro Chief Data Scientist sulla community: ecco il link. Dai un'occhiata a quelli e fammi sapere se hai domande a cui non rispondono."
Migliore,
M
Re: Rete neurale e FDEKeras è un wrapper Python di alto livello per TensorFlow. Ci sono funzionalità NN di deep learning in TensorFlow che JMP non ha, ma credo che ci sia una sovrapposizione. La mia esposizione a TensorFlow è avvenuta durante un progetto in cui utilizzavamo una rete neurale convoluzionale (CNN) preaddestrata per identificare automaticamente i difetti nelle parti di produzione dalle immagini. Anche se JMP disponesse delle funzionalità CNN, non credo che saremmo stati in grado di ottenere risultati abbastanza rapidi per il monitoraggio in tempo reale rispetto a TensorFlow. Personalmente non credo che dobbiamo competere a questo livello. Di recente ho interagito con alcuni data scientist che utilizzano Keras per modelli NN che ritengono possano essere generati in JMP. A loro piace quanto sia veloce generare un modello in JMP rispetto allo scripting in Python. A loro piace anche l'idea che le persone che non hanno conoscenze di data science e scripting possano partecipare agli sforzi di modellazione. Credo che sia qui che possiamo competere e vincere.
Re: Rete neurale e FDECiao Mike, mi scuso per aver perso questa preziosa risorsa. È ancora valido dalla versione 9? o ci sono modifiche/miglioramenti sinve v16?Grazie. Emmanuel
Re: Rete neurale e FDEimmagino di si. Non ricordo grandi cambiamenti negli ultimi anni.
M
Re: Rete neurale e FDEottimo grazie.
