Process Screening vous permet d’explorer un grand nombre de processus au fil du temps. Plusieurs nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées à cette plateforme dans JMP 16 . Cet article de blog détaille les nouvelles fonctionnalités de Process Screening introduites dans JMP 16.
Cartes XBar et IMR en un seul lancement
Les entreprises ont souvent de nombreux processus en cours. Certains processus ont plus d'une observation par sous-groupe et nécessitent une carte XBar, tandis que d'autres processus peuvent avoir une seule observation par sous-groupe et nécessitent une carte IMR. À partir de JMP 16, vous pouvez obtenir les deux types de graphiques en un seul lancement de Process Screening.
Considérez le tableau de données suivant.
dt=New Table( "Process Data",
Add Rows( 24 ),
New Column(
"wafer",
Numeric( 1 ),
"Nominal",
Set Values(
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
11, 12]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 104.41 ), USL( 131.89 ), Target( 118.15 )}
),
Set Values(
[114.555760105678, 113.52359591958, 114.946183872216, 116.25374611217,
110.287898508744, 119.847995090729, 113.877878795723, 113.106755626713,
114.832071507276, 115.737338527253, 120.193341974807, 113.425287275443,
., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 164.39 ), USL( 429.65 ), Target( 297.02 )}
),
Set Values(
[322.616751775796, 323.833298568833, 301.607366273833, 278.646245766939,
469.298298488357, 332.715779503856, 346.462173291699, 213.59945858556,
291.464226219377, 345.449129206092, 242.233144838257, 423.564714196848,
291.370833295888, 333.921504947116, 288.644927205998, 258.806219486679,
263.935377860945, 276.312880747942, 322.144968498633, 341.978235063698,
316.143895248667, 302.164492808713, 319.751938178979, 269.802897971304]
),
Set Display Width( 0 )
),
Group Columns( "Processes", :Y1, 2 )
);
Ce tableau contient des données de deux processus. Le premier processus (Y1) a une observation par tranche. Le deuxième processus (Y2) comporte deux observations par tranche. Par conséquent, le type de carte de contrôle doit être XBar pour Y2 et IMR (Individual and Moving Range) pour Y1.
Pour créer cette analyse, sélectionnez Analyse->Screening->Process Screening. Attribuez Y1 et Y2 aux variables de processus. Attribuez la plaquette au sous-groupe. Changez le type de graphique en XBar et R.

Vous pouvez également exécuter le JSL suivant :
obj=dt<< Process Screening(
Process Variables( :Y1, :Y2 ),
Control Chart Type( "XBar and R" ),
Subgroup( :wafer )
);
Après avoir cliqué sur OK, vous trouverez l'analyse suivante :

Un type de graphique XBar et R a été appliqué à Y2. Un type de graphique Mesure individuelle et plage mobile a été appliqué à Y1.
Valeurs de couleur hors spécifications
Capacité de traitement et gestion des limites des spécifications fournissaient déjà des méthodes pour colorer les valeurs qui se situent en dehors des limites des spécifications. Cette fonctionnalité a été ajoutée à Process Screening JMP 16.
Exécutez le code suivant pour ouvrir Semiconductor Capability.jmp et exécutez le script Process Screening joint au tableau.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
<P>Pour colorer les valeurs hors spécifications dans votre tableau de données, sélectionnez le triangle rouge en regard de Process Screening et choisissez Afficher la capacité-> Couleur des valeurs hors spécifications.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="color.png" style="width: 921px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="color.png" style="width: 921px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32747i58DF4C6D9351272F/color.png" role="button" title="color.png" alt="color.png" /></span></SPAN></P>
<P>Dans le tableau de données, les cellules contenant des observations inférieures à la limite inférieure des spécifications sont colorées en rouge. Les cellules contenant des observations supérieures à la limite supérieure de spécification sont colorées en bleu.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="coloredTable.png" style="width: 716px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="coloredTable.png" style="width: 716px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32748iDA950C8B11BDED7C/coloredTable.png" role="button" title="coloredTable.png" alt="coloredTable.png" /></span></SPAN></P>
<H3 id="toc-hId-674858594" id="toc-hId-675816707">Possibilité de spécifier K pour K Sigma</H3>
<P>La surveillance des processus est souvent en proie à un trop grand nombre de fausses alarmes. Cela peut conduire à ignorer les alarmes. L'option K Sigma, introduite dans JMP 16, donne aux utilisateurs la possibilité de spécifier K. Rappelez-vous que les limites sont calculées en utilisant +/- K * Sigma, et augmenter K élargira les limites. Cela vous permet de rendre les alarmes moins sensibles, produisant ainsi moins de fausses alarmes.</P>
<P>À titre d'exemple, exécutez ce qui suit :</P>
<CODE class=" language-jsl">dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="3sigma.png" style="width: 841px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="3sigma.png" style="width: 841px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32752iAD7F7B389914E9A2/3sigma.png" role="button" title="3sigma.png" alt="3sigma.png" /></span></SPAN></P>
<P>Notez qu’il existe 9 violations du test 1. Après enquête, il a été déterminé qu’il s’agissait toutes de fausses alertes. Pour rendre les alarmes moins sensibles, K Sigma peut être ajusté. Sélectionnez Analyse->Criblage->Criblage de processus. Sélectionnez A2P1 comme variables de processus. Sélectionnez ID de plaquette dans ID de lot comme sous-groupe. En bas à gauche de la boîte de dialogue, remplacez KSigma par 4.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="ksigmadialog.png" style="width: 504px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="ksigmadialog.png" style="width: 504px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32753iF7B79A41254D7C07/ksigmadialog.png" role="button" title="ksigmadialog.png" alt="ksigmadialog.png" /></span></SPAN></P>
<P> </P>
<P>Cliquez sur OK.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="ksigmaresults.png" style="width: 843px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="ksigmaresults.png" style="width: 843px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32754i7AE0D33439DB1844/ksigmaresults.png" role="button" title="ksigmaresults.png" alt="ksigmaresults.png" /></span></SPAN></P>
<P>Un KSigma de 4 entraîne des limites de contrôle plus larges (ligne centrale +/- 4*sigma) par rapport à un KSigma de 3 (ligne centrale +/- 3*sigma). Cet exemple ne présente désormais aucune violation du test 1 car toutes les observations se situent dans les limites des 4 sigma.</P>
<P>Trois nouvelles fonctionnalités clés ont été ajoutées à Process Screening dans JMP 16.</P>
<OL>
<LI>La possibilité d'avoir des cartes de contrôle XBar et IMR en un seul lancement.</LI>
<LI>La possibilité de colorer et de sélectionner des valeurs hors spécifications.</LI>
<LI>La possibilité de modifier KSigma pour rendre les tests d'alarme plus ou moins sensibles.</LI>
</OL>