流程筛选使您能够跨时间探索大量流程。 JMP 16中向该平台添加了多项新功能。本博文详细介绍了 JMP 16 中引入的过程筛选新功能。
一次启动 XBar 和 IMR 图表
公司通常有许多正在进行的流程。有些过程每个子组有多个观察值，需要 XBar 图，而其他过程可能每个子组有一个观察值，需要 IMR 图。从 JMP 16 开始，您只需启动一次 Process Screening 即可获得两种图表类型。
考虑以下数据表。
dt=New Table( "Process Data",
Add Rows( 24 ),
New Column(
"wafer",
Numeric( 1 ),
"Nominal",
Set Values(
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
11, 12]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 104.41 ), USL( 131.89 ), Target( 118.15 )}
),
Set Values(
[114.555760105678, 113.52359591958, 114.946183872216, 116.25374611217,
110.287898508744, 119.847995090729, 113.877878795723, 113.106755626713,
114.832071507276, 115.737338527253, 120.193341974807, 113.425287275443,
., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 164.39 ), USL( 429.65 ), Target( 297.02 )}
),
Set Values(
[322.616751775796, 323.833298568833, 301.607366273833, 278.646245766939,
469.298298488357, 332.715779503856, 346.462173291699, 213.59945858556,
291.464226219377, 345.449129206092, 242.233144838257, 423.564714196848,
291.370833295888, 333.921504947116, 288.644927205998, 258.806219486679,
263.935377860945, 276.312880747942, 322.144968498633, 341.978235063698,
316.143895248667, 302.164492808713, 319.751938178979, 269.802897971304]
),
Set Display Width( 0 )
),
Group Columns( "Processes", :Y1, 2 )
);
该表包含来自两个进程的数据。第一个过程 (Y1) 对每个晶圆进行一次观察。第二个过程 (Y2) 每个晶圆有两个观察结果。因此，Y2 的控制图类型应为 XBar，Y1 的控制图类型应为 IMR（单独和移动极差）。
要创建此分析，请选择“分析”->“筛选”->“过程筛选”。将 Y1 和 Y2 分配给过程变量。将晶圆分配给子组。将图表类型更改为 XBar 和 R。
或者，您可以运行以下 JSL：
obj=dt<< Process Screening(
Process Variables( :Y1, :Y2 ),
Control Chart Type( "XBar and R" ),
Subgroup( :wafer )
);
点击确定后，你会看到如下分析：
XBar 和 R 图表类型应用于 Y2。 Y1 应用了单独测量和移动极差图表类型。
颜色超出规格值
工艺能力和管理规格限制已经提供了处理超出规格限制的颜色值的方法。此功能已添加到过程筛选 JMP 16 中。
运行以下代码以打开 Semiconductor Capability.jmp 并运行表中附加的 Process Screening 脚本。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
<P>要为数据表中不符合规格值的颜色着色，请选择“过程筛选”旁边的红色三角形，然后选择“显示功能”->“不符合规格值的颜色”。</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="color.png" style="width: 921px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="color.png" style="width: 921px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32747i58DF4C6D9351272F/color.png" role="button" title="color.png" alt="color.png" /></span></SPAN></P>
<P>在数据表中，观察值低于规格下限的单元格颜色为红色。观察值高于规格上限的单元格颜色为蓝色。</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="coloredTable.png" style="width: 716px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="coloredTable.png" style="width: 716px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32748iDA950C8B11BDED7C/coloredTable.png" role="button" title="coloredTable.png" alt="coloredTable.png" /></span></SPAN></P>
<H3 id="toc-hId-674858594" id="toc-hId-675816705">能够为 K Sigma 指定 K</H3>
<P>过程监控经常受到过多误报的困扰。这可能会导致警报被忽略。 JMP 16 中引入的 K Sigma 选项使用户能够指定 K。回想一下，限制是使用 +/- K * Sigma 计算的，增加 K 将扩大限制。这为您提供了一种降低警报敏感度、减少误报的方法。</P>
<P>例如，运行以下命令：</P>
<CODE class=" language-jsl">dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="3sigma.png" style="width: 841px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="3sigma.png" style="width: 841px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32752iAD7F7B389914E9A2/3sigma.png" role="button" title="3sigma.png" alt="3sigma.png" /></span></SPAN></P>
<P>请注意，测试 1 中有 9 次违规。经调查，确定这些均为误报。为了降低警报的灵敏度，可以调整 K Sigma。选择分析->筛选->过程筛选。选择 A2P1 作为过程变量。在批次 ID 中选择晶圆 ID 作为子分组。在对话框的左下角，将 KSigma 更改为 4。</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="ksigmadialog.png" style="width: 504px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="ksigmadialog.png" style="width: 504px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32753iF7B79A41254D7C07/ksigmadialog.png" role="button" title="ksigmadialog.png" alt="ksigmadialog.png" /></span></SPAN></P>
<P> </P>
<P>单击“确定”。</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="ksigmaresults.png" style="width: 843px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="ksigmaresults.png" style="width: 843px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32754i7AE0D33439DB1844/ksigmaresults.png" role="button" title="ksigmaresults.png" alt="ksigmaresults.png" /></span></SPAN></P>
<P>与 KSigma 为 3（中心线 +/- 3*sigma）相比，KSigma 为 4 会导致控制限更宽（中心线 +/- 4*sigma）。此示例现在不存在违反测试 1 的情况，因为所有观察结果均落在 4 西格玛限制内。</P>
<P>JMP 16 中的过程筛选添加了三个关键新功能。</P>
<OL>
<LI>能够在一次启动中获得 XBar 和 IMR 控制图。</LI>
<LI>能够对规格值进行着色和选择。</LI>
<LI>能够改变 KSigma 来提高或降低警报测试的灵敏度。</LI>
</OL>