Process Screening le permite explorar una gran cantidad de procesos a lo largo del tiempo. Se agregaron varias características nuevas a esta plataforma en JMP 16 . Esta publicación de blog detalla las nuevas funciones para Process Screening que se introdujeron en JMP 16.
Gráficos XBar e IMR en un solo lanzamiento
Las empresas suelen tener muchos procesos en curso. Algunos procesos tienen más de una observación por subgrupo y requieren un gráfico XBar, mientras que otros procesos pueden tener una sola observación por subgrupo y requieren un gráfico IMR. A partir de JMP 16, puede obtener ambos tipos de gráficos con un solo lanzamiento de Process Screening.
Considere la siguiente tabla de datos.
dt=New Table( "Process Data",
Add Rows( 24 ),
New Column(
"wafer",
Numeric( 1 ),
"Nominal",
Set Values(
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
11, 12]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 104.41 ), USL( 131.89 ), Target( 118.15 )}
),
Set Values(
[114.555760105678, 113.52359591958, 114.946183872216, 116.25374611217,
110.287898508744, 119.847995090729, 113.877878795723, 113.106755626713,
114.832071507276, 115.737338527253, 120.193341974807, 113.425287275443,
., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 164.39 ), USL( 429.65 ), Target( 297.02 )}
),
Set Values(
[322.616751775796, 323.833298568833, 301.607366273833, 278.646245766939,
469.298298488357, 332.715779503856, 346.462173291699, 213.59945858556,
291.464226219377, 345.449129206092, 242.233144838257, 423.564714196848,
291.370833295888, 333.921504947116, 288.644927205998, 258.806219486679,
263.935377860945, 276.312880747942, 322.144968498633, 341.978235063698,
316.143895248667, 302.164492808713, 319.751938178979, 269.802897971304]
),
Set Display Width( 0 )
),
Group Columns( "Processes", :Y1, 2 )
);
Esta tabla contiene datos de dos procesos. El primer proceso (Y1) tiene una observación por oblea. El segundo proceso (Y2) tiene dos observaciones por oblea. Por lo tanto, el tipo de gráfico de control debe ser XBar para Y2 e IMR (Individual y Rango Móvil) para Y1.
Para crear este análisis, seleccione Analizar->Detección->Procesamiento de detección. Asigne Y1 e Y2 a las variables de proceso. Asignar oblea al subgrupo. Cambie el tipo de gráfico a XBar y R.
Alternativamente, puede ejecutar el siguiente JSL:
obj=dt<< Process Screening(
Process Variables( :Y1, :Y2 ),
Control Chart Type( "XBar and R" ),
Subgroup( :wafer )
);
Después de hacer clic en Aceptar, encontrará el siguiente análisis:
Se aplicó un tipo de gráfico XBar y R a Y2. Se aplicó un tipo de gráfico de medición individual y rango móvil a Y1.
Color fuera de los valores especificados
Capacidad de proceso y Gestión de límites de especificaciones ya proporcionan métodos para colorear valores que están fuera de los límites de especificación. Esta funcionalidad se agregó a Process Screening JMP 16.
Ejecute el siguiente código para abrir Semiconductor Capability.jmp y ejecute el script Process Screening adjunto a la tabla.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
<P>Para colorear los valores fuera de especificación en su tabla de datos, seleccione el triángulo rojo junto a Detección de procesos y elija Mostrar capacidad->Colorear valores fuera de especificación.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="color.png" style="width: 921px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="color.png" style="width: 921px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32747i58DF4C6D9351272F/color.png" role="button" title="color.png" alt="color.png" /></span></SPAN></P>
<P>En la tabla de datos, las celdas con observaciones que están por debajo del límite de especificación inferior están coloreadas en rojo. Las celdas con observaciones por encima del límite de especificación superior están coloreadas en azul.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="coloredTable.png" style="width: 716px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="coloredTable.png" style="width: 716px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32748iDA950C8B11BDED7C/coloredTable.png" role="button" title="coloredTable.png" alt="coloredTable.png" /></span></SPAN></P>
<H3 id="toc-hId-674858594" id="toc-hId-675816680">Capacidad de especificar K para K Sigma</H3>
<P>La supervisión de procesos suele estar plagada de demasiadas falsas alarmas. Esto puede provocar que se ignoren las alarmas. La opción K Sigma, introducida en JMP 16, brinda a los usuarios la capacidad de especificar K. Recuerde que los límites se calculan usando +/- K * Sigma, y al aumentar K se ampliarán los límites. Esto le ofrece una forma de hacer que las alarmas sean menos sensibles y producir menos falsas alarmas.</P>
<P>Como ejemplo, ejecute lo siguiente:</P>
<CODE class=" language-jsl">dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="3sigma.png" style="width: 841px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="3sigma.png" style="width: 841px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32752iAD7F7B389914E9A2/3sigma.png" role="button" title="3sigma.png" alt="3sigma.png" /></span></SPAN></P>
<P>Tenga en cuenta que hay 9 infracciones de la Prueba 1. Luego de las investigaciones, se determinó que todas se trataba de falsas alarmas. Para que las alarmas sean menos sensibles, se puede ajustar K Sigma. Seleccione Analizar->Detección->Detección de procesos. Seleccione A2P1 como Variables de proceso. Seleccione ID de oblea en ID de lote como Subgrupo. En la parte inferior izquierda del cuadro de diálogo, cambie KSigma a 4.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="ksigmadialog.png" style="width: 504px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="ksigmadialog.png" style="width: 504px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32753iF7B79A41254D7C07/ksigmadialog.png" role="button" title="ksigmadialog.png" alt="ksigmadialog.png" /></span></SPAN></P>
<P> </P>
<P>Haga clic en Aceptar.</P>
<P><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-center" image-alt="ksigmaresults.png" style="width: 843px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="ksigmaresults.png" style="width: 843px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/32754i7AE0D33439DB1844/ksigmaresults.png" role="button" title="ksigmaresults.png" alt="ksigmaresults.png" /></span></SPAN></P>
<P>Un KSigma de 4 hace que los límites de control sean más anchos (línea central +/- 4*sigma) en comparación con un KSigma de 3 (línea central +/- 3*sigma). Este ejemplo ahora no tiene violaciones de la prueba 1 ya que todas las observaciones se encuentran dentro de los límites de 4 sigma.</P>
<P>Se agregaron tres nuevas características clave a Process Screening en JMP 16.</P>
<OL>
<LI>La capacidad de tener gráficos de control XBar e IMR en un solo lanzamiento.</LI>
<LI>La capacidad de colorear y seleccionar valores fuera de las especificaciones.</LI>
<LI>La capacidad de alterar KSigma para hacer que las pruebas de alarma sean más o menos sensibles.</LI>
</OL>