Cribado de procesos le permite explorar una gran cantidad de procesos a lo largo del tiempo. Se agregaron varias características nuevas a esta plataforma en JMP 16 . Esta publicación de blog detalla las nuevas funciones para la detección de procesos que se introdujeron en JMP 16.
Gráficos XBar e IMR en un solo lanzamiento
Las empresas suelen tener muchos procesos en curso. Algunos procesos tienen más de una observación por subgrupo y requieren un gráfico XBar, mientras que otros procesos pueden tener una única observación por subgrupo y requieren un gráfico IMR. A partir de JMP 16, puede obtener ambos tipos de gráficos con un solo lanzamiento de Process Screening.
Considere la siguiente tabla de datos.
dt=New Table( "Process Data",
Add Rows( 24 ),
New Column(
"wafer",
Numeric( 1 ),
"Nominal",
Set Values(
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
11, 12]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 104.41 ), USL( 131.89 ), Target( 118.15 )}
),
Set Values(
[114.555760105678, 113.52359591958, 114.946183872216, 116.25374611217,
110.287898508744, 119.847995090729, 113.877878795723, 113.106755626713,
114.832071507276, 115.737338527253, 120.193341974807, 113.425287275443,
., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ., .]
),
Set Display Width( 0 )
),
New Column(
"Y2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 10 ),
Set Property(
"Spec Limits",
{LSL( 164.39 ), USL( 429.65 ), Target( 297.02 )}
),
Set Values(
[322.616751775796, 323.833298568833, 301.607366273833, 278.646245766939,
469.298298488357, 332.715779503856, 346.462173291699, 213.59945858556,
291.464226219377, 345.449129206092, 242.233144838257, 423.564714196848,
291.370833295888, 333.921504947116, 288.644927205998, 258.806219486679,
263.935377860945, 276.312880747942, 322.144968498633, 341.978235063698,
316.143895248667, 302.164492808713, 319.751938178979, 269.802897971304]
),
Set Display Width( 0 )
),
Group Columns( "Processes", :Y1, 2 )
);
Esta tabla contiene datos de dos procesos. El primer proceso (Y1) tiene una observación por oblea. El segundo proceso (Y2) tiene dos observaciones por oblea. Por lo tanto, el tipo de gráfico de control debe ser XBar para Y2 e IMR (Individual y rango móvil) para Y1.
Para crear este análisis, seleccione Analizar-> Cribado-> Procesar cribado. Asigne Y1 e Y2 a las variables de proceso. Asignar oblea al subgrupo. Cambie el tipo de gráfico a XBar y R.
Alternativamente, puede ejecutar el siguiente JSL:
obj=dt<< Process Screening(
Process Variables( :Y1, :Y2 ),
Control Chart Type( "XBar and R" ),
Subgroup( :wafer )
);
Después de hacer clic en Aceptar, encontrará el siguiente análisis:
Se aplicó un tipo de gráfico XBar y R a Y2. Se aplicó un tipo de gráfico de medición individual y rango móvil a Y1.
Valores de color fuera de especificación
Capacidad de procesamiento y Administrar límites de especificaciones ya proporcionó métodos para colorear valores que están fuera de los límites de especificación.Esta funcionalidad se agregó a Process Screening JMP 16.
Ejecute el siguiente código para abrir Semiconductor Capability.jmp y ejecute el script Process Screening adjunto a la tabla.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Para colorear los valores fuera de especificación en su tabla de datos, seleccione el triángulo rojo junto a Procesar tramado y elija Mostrar capacidad-> Valores de color fuera de especificación.
En la tabla de datos, las celdas con observaciones que caen por debajo del límite de especificación inferior están coloreadas en rojo. Las celdas con observaciones por encima del límite de especificación superior se muestran en azul.
Posibilidad de especificar K para K Sigma
El monitoreo de procesos a menudo está plagado de demasiadas falsas alarmas. Esto puede hacer que se ignoren las alarmas. La opción K Sigma, introducida en JMP 16, ofrece a los usuarios la posibilidad de especificar K. Recuerde que los límites se calculan usando +/- K * Sigma, y aumentar K ampliará los límites. Esto le brinda una forma de hacer que las alarmas sean menos sensibles, produciendo menos falsas alarmas.
Como ejemplo, ejecute lo siguiente:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
Tenga en cuenta que hay 9 violaciones de la Prueba 1. Después de las investigaciones, se determinó que todas eran falsas alarmas. Para que las alarmas sean menos sensibles, se puede ajustar K Sigma. Seleccione Analizar-> Cribado-> Procesar cribado. Seleccione A2P1 como Variables de proceso. Seleccione ID de oblea en ID de lote como Subgrupo.En la parte inferior izquierda del cuadro de diálogo, cambie KSigma a 4.
Haga clic en Aceptar.
Un KSigma de 4 hace que los límites de control sean más amplios (línea central +/- 4 * sigma) en comparación con un KSigma de 3 (línea central +/- 3 * sigma).Este ejemplo ahora no tiene violaciones de la prueba 1 ya que todas las observaciones caen dentro de los límites de 4 sigma.
Se agregaron tres nuevas características clave a Process Screening en JMP 16.
- La capacidad de tener gráficos de control XBar e IMR en un solo lanzamiento.
- La capacidad de colorear y seleccionar valores fuera de especificación.
- La capacidad de alterar KSigma para hacer que las pruebas de alarma sean más o menos sensibles.
