Regresión logit GLM ajustada por Firth e intervalos de confianzaBuen día,
Ejecuté un modelo de regresión logística, a través de un GLM con distribución binomial y función de enlace logit, con ajuste de Firth cuando recibí una advertencia sobre cuasi-separación de datos.
Necesito evaluar si mi variable de interés (CHIP) está asociada al resultado (tengo una variable de respuesta binaria), en un modelo ajustado por otras covariables.
Ahora ejecuto el modelo y obtengo una estimación de parámetro con un valor p significativo, pero un intervalo de confianza para la misma estimación que es lo suficientemente grande como para incluir el valor 0.
Mi pregunta urgente es:
¿Cómo debo interpretar eso? ¿Puedo hacer inferencias o debo ser más cauteloso?
¡Gracias!
PD. Sé que el modelo podría no ajustarse bien, pero eso es lo mejor que puedo hacer en este momento con los datos que tengo.
Exploración y visualización de datosRe: Regresión logit GLM ajustada por Firth e intervalos de confianza¡Gracias Phil, realmente ayudaste!Re: Regresión logit GLM ajustada por Firth e intervalos de confianzaLa documentación de ayuda de JMP nos dice que estos son intervalos de confianza de probabilidad de perfil. Entiendo que puede esperar alguna discrepancia entre estos y los valores p de ChiSquare.
En este caso la discrepancia no es muy grande. El valor p para este efecto está muy cerca de 0,05 y sus intervalos de confianza solo incluyen 0.
Entonces, si bien puede usar el valor p < 0.05 para decir que CHIP es "significativo", ¡no puede decir que los intervalos de confianza le están diciendo algo completamente diferente!
Re: Regresión logit GLM ajustada por Firth e intervalos de confianzaOlvidé adjuntar una captura de pantalla. Aquí está (está en italiano)
