Intervalos de confianza y regresión logit GLM ajustados por FirthBuenos dias,
Ejecuté un modelo de regresión logística, a través de un GLM con distribución binomial y función de enlace logit, con ajuste de Firth cuando recibí una advertencia sobre la cuasi-separación de datos.
Necesito evaluar si mi variable de interés (CHIP) está asociada al resultado (tengo una variable de respuesta binaria), en un modelo ajustado para otras covariables.
Ahora, ejecuto el modelo y obtengo una estimación de parámetro con un valor p significativo, pero un intervalo de confianza para la misma estimación que es lo suficientemente grande como para incluir el valor 0.
Mi pregunta urgente es:
¿Cómo debo interpretar eso? ¿Puedo hacer inferencias o debo ser más cauteloso?
¡Gracias!
PD. Sé que el modelo podría ajustarse mal, pero eso es lo mejor que puedo hacer en este momento con los datos que tengo.
AnalíticaRe: Intervalos de confianza y regresión GLM logit ajustados por FirthOlvidé adjuntar una captura de pantalla. Aquí está (está en italiano)
Re: Intervalos de confianza y regresión GLM logit ajustados por FirthLa documentación de ayuda de JMP nos dice que estos son intervalos de confianza de probabilidad de perfil. Entiendo que puede esperar alguna discrepancia entre estos y los valores p de ChiSquare.
En este caso, la discrepancia no es muy grande. El valor p para este efecto está muy cerca de 0.05 y sus intervalos de confianza solo incluyen 0.
Entonces, si bien puede usar el valor p <0.05 para decir que CHIP es "significativo", ¡no puede decir que los intervalos de confianza le estén diciendo algo completamente diferente!
