5 차 조정 GLM 로짓 회귀 및 신뢰 구간좋은 아침,
데이터의 유사 분리에 대한 경고를 받았을 때 Firth 조정과 함께 이항 분포 및 로짓 링크 함수가있는 GLM을 통해 로지스틱 회귀 모델을 실행했습니다.
내 관심 변수 (CHIP)가 다른 공변량에 대해 조정 된 모델에서 결과 (이항 반응 변수가 있음)와 연관되어 있는지 평가해야합니다.
이제 모델을 실행하고 유의미한 p- 값이 포함 된 모수 추정값을 얻지 만 동일한 추정값에 대한 신뢰 구간은 값 0을 포함 할만큼 충분히 큽니다.
내 긴급한 질문은 :
어떻게 해석해야합니까? 추론을 할 수 있습니까, 아니면 더 조심해야합니까?
감사합니다!
추신. 모델이 적합하지 않을 수 있다는 것을 알고 있지만 현재 보유한 데이터로 할 수있는 최선의 방법입니다.
해석학Re : Firth-adjusted GLM 로짓 회귀 및 신뢰 구간스크린 샷 첨부를 잊었습니다. 여기 있습니다 (이탈리아어입니다)
Re : Firth-adjusted GLM 로짓 회귀 및 신뢰 구간JMP 도움말 문서는 이것이 프로필 가능성 신뢰 구간임을 알려줍니다. 이 값과 ChiSquare p- 값간에 약간의 불일치를 예상 할 수 있음을 이해합니다.
이 경우 불일치는 그리 크지 않습니다. 이 효과에 대한 p- 값은 0.05에 매우 가깝고 신뢰 구간에는 0 만 포함됩니다.
따라서 p- 값 <0.05를 사용하여 CHIP가 "유의 적"이라고 말할 수 있지만 신뢰 구간이 완전히 다른 것을 말하고 있다고 말할 수는 없습니다!
