ファース調整GLMロジット回帰と信頼区間おはよう、
データの準分離に関する警告が表示されたため、Firth 調整を使用して、二項分布とロジット リンク関数を使用した GLM を通じてロジスティック回帰モデルを実行しました。
他の共変量に合わせて調整されたモデルで、関心のある変数 (CHIP) が結果 (バイナリ応答変数がある) と関連しているかどうかを評価する必要があります。
ここで、モデルを実行すると、有意な p 値を持つパラメータ推定値が得られますが、同じ推定値の信頼区間は値 0 を含むほど十分に大きくなります。
私の緊急の質問は次のとおりです:
それをどう解釈すればいいのでしょうか？推測してもいいのでしょうか、それとももっと慎重になるべきでしょうか？
ありがとう！
P.S. このモデルの適合性は低いかもしれないが、現時点では私の持っているデータではこれが最善の策だ。
データの探索と視覚化Re: 第 1 調整 GLM ロジット回帰と信頼区間ありがとうフィル、本当に助かりました！Re: 第 1 調整 GLM ロジット回帰と信頼区間JMP のヘルプ ドキュメントによると、これらはプロファイルの尤度の信頼区間です。 これらと ChiSquare の p 値との間に多少の不一致が予想されることは理解しています。
この場合、差異はそれほど大きくありません。 この効果の p 値は 0.05 に非常に近く、信頼区間には 0 しか含まれていません。
したがって、CHIP が「有意」であると言うために p 値 < 0.05 を使用することはできますが、信頼区間がまったく異なることを示しているとは言えません。
Re: 第 1 調整 GLM ロジット回帰と信頼区間スクリーンショットを添付するのを忘れていました。 こちらです（イタリア語です）
