有關排名的數據你好呀，
在 JMP 中分析排名數據有哪些選項？ 他們實施 PlackettLuce 方法嗎？
我想查看其他協變量的條件排名。
謝謝
約瑟夫
高級統計建模質量和工藝工程回复：有關排名的數據最好通過腳本來完成。嘗試了解示例腳本目錄中的 JMPtoR_bootstrap.jsl 腳本，該腳本可在“幫助”下的“示例數據”選擇下訪問。這將使您了解如何從 JMP 運行 R。
在兩個產品之間輕鬆地來回移動數據和報告的能力真的很強大！
回复：有關排名的數據在哪裡可以找到 JMP 中與 R 交互的插件？
謝謝
回复：有關排名的數據你好，gav2013！
如果您將排名中的每個選擇視為多項觀察，並且從可能的集合中觀察到一個項目，則可以應用多項泊松變換並將模型表示為對數線性模型，其中響應是每個選擇中每個可能結果的計數（1 或 0）。 然後，可以使用廣義線性模型來擬合模型，這是 JMP 擬合模型平台中提供的個性化功能。
當您有很多項目需要排名（很多> 10？）時，這種方法可能會遇到問題，因為您必須設置虛擬變量來表示每個選擇中每個項目的存在或不存在，並設置一個因素來識別每個選擇。這些組合很快就會爆炸，你可以挑戰記憶容量。您沒有提及您已對多少項進行了排名以進行建模。
您可能會更輕鬆地利用 JMP 運行 R 的功能。R 有幾個對排名進行建模的包，包括 Plackett-Luce 模型。
祝你好運！
回复：有關排名的數據感謝您的回复。
我了解 JMP 或統計的基本方面。 我問的是是否有可能在 JMP 中使用排名數據進行建模？
我有 4 個選項，受訪者將其排名為 1 到 4，我想查看排名的條件概率、最佳排名和排名數據的距離度量。 我在 JMP 手冊中找不到任何分析排名數據的內容。
謝謝。
回复：有關排名的數據JMP 的基本設計概念是，必須定義變量的數據類型作為分析的前提。 一些示例數據類型包括數字、名義、序數、文本、多重響應等。 因此，對於排名數據，序數可能是您的最佳選擇。 從那裡開始，人們通常會尋求描述或解釋有關變量的某些內容。 這些操作由 JMP 中所謂的“分析平台”支持。 許多 JMP 分析平台都可以處理序數數據，因此分析選項多種多樣且廣泛。 我最初的建議是仔細閱讀 JMP 在線文檔，或許尋找具體的分析方法。 以下是在線文檔“主頁”的鏈接：
JMP 在線文檔
