排名數據你好呀，
在 JMP 中分析排名數據的選項有哪些？ 他們是否實施 PlackettLuce 方法？
我想查看其他協變量的條件排名。
謝謝
約瑟夫
數據表回复：關於排名的數據一個基本的 JMP 設計概念是必須為變量定義一種數據類型，作為分析的先導。 一些示例數據類型是數字、名義、有序、文本、多重響應等。 所以對於排名數據，序數可能是你最好的選擇。 從那裡開始，人們通常希望描述或解釋有關變量的某些內容。 這些操作由 JMP 中所謂的“分析平台”提供支持。 許多 JMP 分析平台可以處理有序數據，因此分析選項很多且廣泛。 我最初的建議是仔細閱讀 JMP 在線文檔，或許可以搜索特定的分析方法。 這是在線文檔“主頁”的鏈接：
JMP 在線文檔
回复：關於排名的數據謝謝你的回复。
我了解 JMP 或統計的基本方面。 我在問是否有可能在 JMP 中使用排名數據進行建模？
我有 4 個選項按受訪者排名 1 到 4，我想查看排名的條件概率、最佳排名和排名數據的距離度量。 我在 JMP 手冊中找不到任何分析排名數據的內容。
謝謝。
回复：關於排名的數據嗨，gav2013！
如果您將排名中的每個選擇視為多項觀察，從可能的集合中觀察到一個項目，您可以應用多項式泊松變換和將模型表示為對數線性模型，其中響應是每個選擇中每個可能結果的計數（1 或 0）。 然後，可以使用廣義線性模型對模型進行擬合，這是 JMP 擬合模型平台中提供的特性。
當您有很多項目要排序（批次 > 10？）時，這種方法可能會遇到問題，因為您必須設置虛擬變量來表示每個選項中每個項目的存在或不存在，並設置一個因子來識別每個選項。這些組合爆炸得非常快，您可以挑戰記憶容量。你沒有提到你有多少項目排名模型。
您可能更容易利用 JMP 運行 R 的能力。R 有幾個程序包可以對排名進行建模，包括 Plackett-Luce 模型。
祝你好運！
