排名数据你好呀，
在 JMP 中分析排名数据的选项有哪些？ 他们是否实施 PlackettLuce 方法？
我想查看其他协变量的条件排名。
谢谢
约瑟夫
数据表回复：关于排名的数据一个基本的 JMP 设计概念是，必须为变量定义一种数据类型，作为分析的先导。 一些示例数据类型是数字、名义、有序、文本、多重响应等。 所以对于排名数据，序数可能是你最好的选择。 从那里开始，人们通常希望描述或解释有关变量的某些内容。 这些操作由 JMP 中所谓的“分析平台”提供支持。 许多 JMP 分析平台可以处理有序数据，因此分析选项很多且广泛。 我最初的建议是仔细阅读 JMP 在线文档，或许可以搜索特定的分析方法。 这是在线文档“主页”的链接：
JMP 在线文档
回复：关于排名的数据谢谢你的回复。
我了解 JMP 或统计的基本方面。 我在问是否有可能在 JMP 中使用排名数据进行建模？
我有 4 个选项按受访者排名 1 到 4，我想查看排名的条件概率、最佳排名和排名数据的距离度量。 我在 JMP 手册中找不到任何分析排名数据的内容。
谢谢。
回复：关于排名的数据嗨，gav2013！
如果您将排名中的每个选择视为多项观察，从可能的集合中观察到一个项目，您可以应用多项式泊松变换和将模型表示为对数线性模型，其中响应是每个选择中每个可能结果的计数（1 或 0）。 然后，可以使用广义线性模型对模型进行拟合，这是 JMP 拟合模型平台中提供的特性。
当您有很多项目要排序（批次 > 10？）时，这种方法可能会遇到问题，因为您必须设置虚拟变量来表示每个选项中每个项目的存在或不存在，并设置一个因子来识别每个选项。这些组合爆炸得非常快，您可以挑战记忆容量。你没有提到你有多少项目排名模型。
您可能更容易利用 JMP 运行 R 的能力。R 有几个程序包可以对排名进行建模，包括 Plackett-Luce 模型。
祝你好运！
