ランキングに関するデータこんにちは、
JMPでランキングデータを分析するためのオプションは何ですか？ 彼らはPlackettLuceアプローチを実装していますか？
他の共変量に対する条件付きランキングを見たいのですが。
ありがとうございました
ジョセフ
データ表Re：ランキングに関するデータ基本的なJMP設計の概念は、分析の前兆として変数のデータ型を定義する必要があるというものです。 データ型の例としては、数値、名義、順序、テキスト、複数応答などがあります。 したがって、ランクデータの場合、順序はおそらく最良のオプションです。 そこから、通常、変数について何かを説明または説明しようとしています。 これらのアクションは、JMPの「分析プラットフォーム」と呼ばれるものによってサポートされています。 非常に多くのJMP分析プラットフォームが順序データを処理できるため、分析のオプションは非常に広く普及しています。 私の最初の提案は、おそらく特定の分析方法を探して、JMPオンラインドキュメントを熟読することです。 オンラインドキュメントの「ホームページ」へのリンクは次のとおりです。
JMPオンラインドキュメント
Re：ランキングに関するデータ返信ありがとうございます。
私はJMPまたは統計の基本的な側面を知っています。 JMPでランクデータを使ってモデリングを行う可能性があるかどうかを尋ねていましたか？
回答者によって1から4にランク付けされた4つのオプションがあり、ランク付けの条件付き確率、最適なランク付け、およびランク付けデータの距離メトリックを確認したいと思います。 JMPのマニュアルにランクデータの分析が見当たらない。
ありがとう。
Re：ランキングに関するデータこんにちは、gav2013！
ランキングの各選択肢を多項観測と見なし、可能なセットから1つの項目を観測すると、多項ポアソン変換を適用できます。モデルを対数線形モデルとして表現します。ここで、応答は、各選択肢内の考えられる各結果のカウント（1または0）です。 次に、JMP FitModelプラットフォームで使用できるパーソナリティであるGeneralizedLinearModelsを使用してモデルを適合させることができます。
このアプローチでは、ランク付けするアイテムがたくさんある場合（ロット> 10？）、各選択肢の各アイテムの有無を表すダミー変数を設定し、各選択肢を識別するための係数を設定する必要があるため、問題が発生する可能性があります。組み合わせは非常に速く爆発し、メモリ容量に挑戦することができます。モデル化するためにランク付けしたアイテムの数については言及していません。
Rを実行するJMPの機能を利用する方が簡単かもしれません。Rには、Plackett-Luceモデルなど、モデルランク付けのパッケージがいくつかあります。
がんばろう！
