我對 JMP 的未來版本有一個請求/建議。在JMP 16.0.0的單樣本等價測試平台中，我注意到沒有對非參數測試案例進行修正。是的，本質上我可以使用單樣本 T 檢定平台進行測試：並透過執行「測試平均值」選項 2X 並選擇適當的測試，如下圖所示：
但我無法獲得等效區域，也無法以同樣的方式獲得形式化的 TOST 框架，這就是我喜歡常態假設情況下的測試等效平台的原因。
因此正式請求是用於單樣本測試的 TOST 的非參數版本。
請注意，對於2 個樣本的情況，我可以計算中值差的非參數置信區間，並將其與實際差異區域進行比較，並以這種方式有效運行TOST（例如，使用Wilcoxon all 計算中值差的Hodges-Lehmann 信賴區間） -配對 NP 測試）。這只是 TOST 的「置信區間版本」。因此，這實際上對於 2 個樣本的情況非常有效，無需在 Fit Y by X 的等效測試平台中添加任何附加功能。
但在 1 個樣本的情況下，在分發平台中，我不能這樣做，為什麼？我知道做類似事情的唯一方法是在JMP的分佈平台中使用自訂分位數，這確實提供了非參數估計（儘管不是 Hodges-Lehmann 估計，而且我很難指定確切的所需覆蓋範圍） TOST的置信水準為5% 顯著水準的標準90%）。
因此（優先順序較低），一個附加功能可能是在分佈平台的中位數上使用 Hodges-Lehmann 計算非參數置信區間估計。或者可能是引導置信區間（您可以透過在資料表輸出上右鍵單擊 > 引導，對JMP Pro中的幾乎每個表執行此操作）。
